摘要： MyISAM和InnoDB MyISAM 使用 作为索引结构，叶节点存放的是 。 不支持事务和外键。 是表锁，对数据库写操作时会锁住整个表，效率低。 支持全文索引。 设计结构简单，适合 的表。 支持索引压缩，可以加载更多索引。 InnoDB 同样使用 作为索引结构，但是叶节点存储的是 。 支持事务和 阅读全文

摘要： redis总结 redis与memcached redis支持更多的数据结构 redis支持数据持久化 redis支持两种存储方式：snapshot(快照)和aof(append only mode)，快照是定时将内存快照持久化到硬盘（crash会丢失数据），aof是在写入数据的同时将操作命令保存到 阅读全文

摘要： Btree 索引 索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，通过提取句子主干，就可以得到索引的本质。 m way查找树 如果想了解 ，需要首先了解 数据结构。 查找树是是一种树形的存储结构，主要特点如下， 每个节点存储的key数量小于m个 每个节点的度小于等于m 节点key按顺序排序 子树key值 阅读全文

摘要： TCP状态 TCP连接中包含不同的状态，如何通过状态来判断程序问题尤为重要。 三次握手 图中的 部分为三次握手。 四次握手 图中的 部分为四次握手。 CLOSE_WAIT 服务器接受到FIN关闭请求后为 状态。 默认情况下， 状态会至少维持2小时的状态。 由于 状态后应该发送ACK请求，状态会变为 阅读全文

摘要： The Hacker's Guide To Python 单元测试 基本方式 python中提供了非常简单的单元测试方式，利用 包中的 命令可以实现简单的批量测试。 安装 包 编辑测试文件 执行测试 是python提供了单元测试的标准库。 输出如下， 此外， 可... 阅读全文

摘要： Python yield与实现 的功能类似于 ，但是不同之处在于它返回的是 。 生成器生成器是通过一个或多个 表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含 关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到 关键字后返回相... 阅读全文

摘要： MySQL 存储过程 存储过程是通过给定的语法格式编写自定义的数据库API，类似于给数据库编写可执行函数。 简介 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，是经过编译后存储在数据库中。 存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性，它可以使用流控制语句编写来完成复杂的判断和计算。 存... 阅读全文

摘要： golang reflect go语言中reflect反射机制。详细原文： "地址" 接口值到反射对象 函数的定义如下，参数为接口类型，返回值为类型 函数的定义如下，参数为接口类型，返回值为 可以通过 函数来检查类型， 反射对象到接口值 通过 函数可... 阅读全文

摘要： MySQL实现嵌套集合模型 译文主要是介绍如何用MySQL来存储嵌套集合数据。在其中会增加一些自己的理解，也会删除掉一些自认为无用的废话。 这篇文章主要讲的是嵌套集合模型，所以邻接表不是本文的重点，简单略过就好。 也许这是 "原文地址" ，因为我也不知道这是不是原文。 介绍 什么是分... 阅读全文

摘要： Go项目结构和模块导入 golang项目结构与其他语言类似，但是仍然有一些需要注意的地方。 项目结构 环境配置 go 命令依赖一个重要的环境变量： ，它表示GO项目的路径，如下设置 对于GOPATH来说，允许多个项目目录（Unix中为“：”，Windows中为“；”）。 ... 阅读全文

摘要： #sqlalchemy(二)高级用法>本文将介绍sqlalchemy的高级用法。##外键以及relationship首先创建数据库，在这里一个user对应多个address，因此需要在address上增加user_id这个外键（一对多）。```python#!/usr/bin/env python#... 阅读全文

摘要： #sqlalchemy(一)基本操作>sqlalchemy采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型。##安装1. 需要安装MySQLdb2. pip install sqlalchemy安装完成后，执行```>>>import sqlalchemy>>>... 阅读全文

摘要： #K-均值聚类算法>聚类是一种无监督的学习算法，它将相似的数据归纳到同一簇中。K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类，并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成。##K-均值算法###算法思想K-均值是把数据集按照k个簇分类，其中k是用户给定的，其中每个簇是通过质心来计算簇的中心点。主要步骤：*... 阅读全文

摘要： #回归>更好的阅读，请访问[littlefish.top](http://littlefish.top/2015/06/25/regression/)回归的目的是预测数值型目标值。类似于$y = w\_1 \cdot x\_1 + w\_2 \cdot x\_2$，其中w称为回归系数，只要可以确定w... 阅读全文

摘要： #logistic回归>回归就是对已知公式的未知参数进行估计。比如已知公式是$y = a*x + b$，未知参数是a和b，利用多真实的(x,y)训练数据对a和b的取值去自动估计。估计的方法是在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值，直到找到那个最符合样... 阅读全文