Docker 与 k8s

虚拟机技术，使得程序能够有个相对独立的运行环境和资源，但是用过虚拟机的都知道，虚拟机镜像太大，动则几个 GB、几十 GB，运行启动也比较缓慢。

随着技术的发展，另一个虚拟技术出现了就是 docker ， docker 由 go 语言开发并开源的虚拟化容器技术。跟虚拟机功能相同，但相比于虚拟机，容器较小，只有几十 MB ， 启动速度较快。

容器 vs 虚拟机

1. 容器是一个应用程序，运行在主机操作系统上，是基于应用层面的虚拟化；

2. VM 是基于物理层面的虚拟，共享物理资源，每个VM 有自己的操作系统；

3. 每个容器都作为一个独立的进程运行在用户空间；

4. hypervisor 技术使得一个机器运行多个 VM 成为了可能；

5. 容器比较小，通常大小在几十 MB，占用资源较少，一个 VM 或主机上可以运行几十甚至上百个容器。

6. VM 比较大，通常在几十 GB， 占用资源较少，通常一个办公电脑运行几个虚拟机就已经要爆掉了。        

Docker

概念

镜像：通过提前编写的 dockerfile 文件构建出来一个文件，里面包含了你程序运行的所有环境和依赖包。

远程仓库：docker hub 是官方提供的开放仓库，你可以将自己的镜像 push 上去，供异地使用。当然公司内部也可以搭建自己的镜像仓库。

容器：镜像（本地生成的或者从仓库 pull 下来的）启动后，就会生成一个容器，并且容器的状态是启动的。

镜像和容器的关系可以理解为程序和进程的关系。

基本命令

docker build -t name:tag .
docker exec --user root -it container /bin/bash
docker run -d --privileged=true --name=xxx -p 80:80 -p 3307:3306 dev/mysql:latest
docker update --restart=always 【container_id】
docker ps -a -q
docker stop container
docker rm container
docker ps -a|awk '{print $1}'|grep -v CONTAINER |xargs docker rm
docker network inspect net1
docker inspect container
docker network connect net1 container
docker container stats $(docker container ps --format={{.Names}})

容器编排 K8S

当你的服务比较多的时候，单个的管理每个容器就会带来很大的工作量，这个时候就需要容器编排工具来替你管理。官方提供的编排工具是 swarm ， 但是用起来不是很好用，于是又有好心人开发了 Kubernets, 简称 k8s。

容器编排工具提供了很多功能，比如 故障切换、热部署、快速伸缩、自动回滚等。

本地搭建 k8s 单机群命令：

minikube start
minikube dashboard
kubectl create deployment hello-node --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4
kubectl get deployments
kubectl get pods
kubectl get events
kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080
kubectl get services
minikube service hello-node
kubectl scale -n default deployment nginx-deployment --replicas=2

容器编排可视化

通过手写 yaml 文件来进行编排比较繁琐，而且面对大规模的部署会比较容易出错，官方提供了 dashboard , 但是功能比较简单，于是又有好心人开发了可视化的编排工具： kuboard 。

有了这个神器， 运维变得刚简单高效。

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