摘要：
本博客基于B站UP主望舒同学的图神经网络系列讲解及代码实现-GCN1。 GCN的核心思想：通过邻接矩阵A对结点特征进行聚合，用于更新某结点特征。不同的聚合方式\(\rightarrow\) GCN变体。 GCN基于的一个假设：结点的特征与其邻居结点有密切的关系，并且距离越近的邻居关系越大。 GCN聚 阅读全文
摘要：
本文以Graph WaveNet为主体，总结其使用到的（图）神经网络知识点以及相应代码实现方式。 对称归一化邻接矩阵 介绍 对称归一化邻接矩阵（Symmetrically normalize adjacency matrix），更适合无向图。 作用 将邻接矩阵归一化处理，使得每一行/列的和等于1（类 阅读全文