轻松学习快速排序(二 )-- 快速排序优化
在上一篇文章轻松学习快速排序(一 ) -- 基本的快速排序中介绍了快速排序的算法,末尾提出了一个问题:例如这样的一个数组:1 10 23 6 9 10,一般来说会选择数组的第一个元素(也就是1)作为基准点,很显然以数组的第一个元素1作为基准点,本来1就是这个数组中最小的一个数,那么排序未达到预期的效果。如何来来选择这个基准点呢?一般来说,所选择的这个数最好是位于这个排序区间内所有数字的中间(也就是中位数),这样排序效果会最好。接下来,将会给出快速排序优化的两种方式:三数取中法和小区间优化。
优化一:三数取中法
基本思想:选择这组数据的第一个元素、中间的元素、最后一个元素,并在这三个数中取中间的元素作为基准点。比如有这样一组元素:1 10 23 6 9 10 ,第一个元素、中间的元素。最后一个元素分别为:1,23,10,那么这个中位数应该10。
选取中位数的实现代码如下:
/** 获取从left到right间的中位数的索引 */ static int getMedianIndex(int[] arr, int left, int right) { int mid = left + (right - left) >> 1; if (arr[left] > arr[mid]) { if (arr[left] < arr[right]) { return left; // mid < left < right } else { if (arr[right] > arr[mid]) { return right; // mid < right < left } return mid; // right < mid < left } } else { if (arr[mid] < arr[right]) { return mid; // left < mid < right } else { if (arr[left] > arr[right]) { return left; // right < left < mid } return right; // left < right < mid } } }
下面的代码只不过是一些无聊的逻辑判断,如果某个数M是中位数,那么有 L <= M <= R,实际上上面的代码就是按照这种特性来进行判断的。
优化二:小区间优化
当划分的子区间的元素个数很小的时候(一般为十几个,比如说13个),使用插入排序比快速排序更加的高效。因为如果区间的元素个数为13时,此时再继续进行划分的话,区间会比较小。下面的代码是简单的插入排序的实现:
/** 在数组中的left到right区间进行插入排序 */ static void insertionSort(int[] arr, int left, int right) { for (int m = left + 1; m <= right; m++) { int pos = m; while (pos != left && arr[pos - 1] > arr[pos]) { int temp = arr[pos - 1]; arr[pos - 1] = arr[pos]; arr[pos] = temp; pos--; } } }
最后的优化的结果
将上面两种优化结合在一起,最终完成快速排序的优化,如下的代码只给出了关键的一部分代码,完成的代码请点击相关资源下面的本文例子代码下载进行下载。
static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left >= right) { return; } int insertionThreshold = 13; // 如果此区间只有13个元素,则直接进行插入排序 if (right - left + 1 <= insertionThreshold) { insertionSort(arr, left, right); return; } int first = left, last = right; // 三数取中 int mid = getMedianIndex(arr, left, right); swap(arr, mid, first); int base = arr[first]; //... 其余的代码省略了 } static void swap(int[] arr, int index1, int index2) { int temp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = temp; }
相关资源
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