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2019年3月20日
【学习笔记】分类算法-决策树、随机森林
摘要： [TOC] 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。我们一般只讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if then规则的集合。在决策树的结构中，每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决 阅读全文
posted @ 2019-03-20 20:40 coder-qi 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0) 编辑