从985非科班到网易伏羲CV算法岗

大家好,我是对白。

今天给大家分享一位985学弟春招实习艰辛上岸网易伏羲算法岗的经历,今年疫情找个实习非常难,以下为原文。

一. 前言


时间已经悄然走到五月份,找暑期实习的进程也到了中末阶段,在今年疫情+互联网紧缩的情势下,找个暑期实习实属不易。。😔
先后经历字节排序挂😅、阿里排序挂😅、腾讯一面挂😓and各种中小厂的艰难面试,总算有收留我的企业了!希望能帮助到后面面试的同学!

二. 背景


1、211本,985硕,自动化转CV。
2、人脸识别、步态识别方向,所涉及的知识面是识别、注意力机制、GAN方面相关。
3、无实习经历。
4、爱玩王者荣耀

三. 时间线


3月31一面->4月4日二面->4月15日三面->4月19日四面->4月25日hr面->4月40日om

四. 面试总体感受


因为面试的是伏羲实验室的CV算法部门,可能比较重视研究,所以每一面的面试官都会要求我共享屏幕打开论文进行沟通(有论文的同学可能得准备下如何根据自己论文的overview讲诉自己论文的idea),主要问题可能也是针对论文工作提问,所以八股可能不多。面试官整体感觉很专业,各个方向知识都很懂,所以聊的挺来。做题方面只有一、二面做了题,而且面试官也没有为难,给的都是HOT 100的题目,对于我这个刷题新手还是比较友好~

五. 面经部分


一面(3月31日)(40min)(备注:面试官人好好,很帅气!):


1、GAN稳定训练的策略
2、熟悉/使用的GAN网络
3、熟悉/使用的动作识别网络
4、比赛中自己的解决方案and排名靠前的队伍的解决方案
5、Transformer应用在cv上的优缺点
6、论文相关的问题~有论文的好好理一下自己的贡献点
7、如何rebuttal?
做题:
198、打家劫舍

二面(4月7日)(45min):

1、轻量的网络结构(SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、EfficientNet、GhostNet)
2、论文的good case和bad case
3、如何解决过拟合问题
4、神经网络的初始化方式
编程相关:
sorted函数(key函数参数的撰写)、sort函数、pytorch的基本操作(permute、view等)、opencv基本操作(读图、存图等)、python(存log、多线程等)

三面(4月15日)(40min):

1、论文对比的方法
2、论文如何说明自己的方法好?
3、论文落地可能性?
4、未来发展规划?

四面(4月19日)(30min)(备注:面试管有点严肃,以至于我都以为要g了):

1、主要是对论文中的部分模块进行有用性评估,会具体到某个模块问作用、有没有做消融实验证明有效性等)
2、对论文的写作提出了点问题,文章组织、为什么这么组织?
3、比赛团队成员分工情况
4、动作识别提取网络结构设计

HR面(4月25日)(5min)(备注:比较简短,聊的不多):

1、大学和研究生时的成绩情况
2、未来的职业规划
3、三个关键词总结自己
4、为什么来杭州
5、毕设/毕业情况

Offer Mail(4月30日)

六. 总结


伏羲实验室的面试和其他业务导向的部门的面试风格可能不太一样,可能因为部门整体偏向于学术研究,所以感觉侧重考察论文工作。另外,四面技术面有点硬核,之前第四面的时候没了解到还是技术面,所以面试的时候一下子没反应过来。不过如果到了三面技术面也基本肯定了你的能力,所以后面可能也是走个流程~
楼主从三月份一路走来,感觉坎坎坷坷,因为刷题、面经、面试技巧准备得比较晚,再加上基础知识不扎实、简历不丰富,到四月底只有个不太想去的保底offer。
愿后来的同学能够加油!所有的付出都值得,有需要交流的可以私信或者直接帖子留言~如果有今年同去实习的可以多多联系哈哈!

最后欢迎大家关注我的微信公众号:对白的算法屋(duibainotes),跟踪NLP、推荐系统和对比学习等机器学习领域前沿,日常还会分享我的创业心得和人生感悟。想进一步交流的同学也可以通过公众号加我的微信,和我一同探讨技术问题,谢谢!

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