第一篇ACL顶会论文中稿经历

大家好，我是对白。今天给大家分享一位同学中稿ACL论文的经历。

众所周知，深度学习的兴起一大要素是数据，训练一个深度学习模型的前提是具备足够的高质量数据。自然语言处理领域也是如此。在我们的合作项目中，需要自己标领域专用的训练数据，经过调研和亲身体验，发现已有的公开标注工具并不适合我们的项目需求，例如当时用户量较大的brat，因此我们实验室决定自己开发一个面向领域的通用文本标注工具。

**过程:**

2020年，与实验室的伙伴们一起开发完这个标注工具的初版，2021年进行了细节优化并撰写了论文（这里十分感谢我的导师对我论文撰写过程中提供的指导和帮助），投了ACL 2021和EMNLP 2021，但是都差一点，两次投稿被拒对于一个科研新人来讲难免会有点失望，心里没底，拒稿的主要原因是贡献点没写清楚，例子也没举好。2022年，基于之前审稿人给的意见，对文章做了进一步的改进。由于ACL开始采用openReview进行预审，于是我将基于刘老师的指导意见修改好的论文投到这上面，最后得到的审稿意见比2021年的两次结果要好得多，这项工作受到了肯定。ACL2022开放投稿后，我便将完善好的论文第一时间投了，编号是1。经过一段时间的等待后，在3月1号晚上，正在吃火锅的我收到了一封邮件，看到邮件里说论文被接收的那一刻，五味杂陈，但更多的是终于中了的成就感，算是一个圆满的结局，不枉自己两年的汗水与心血。

**致谢:**

这是我个人的第一篇论文，也是第一篇顶会论文，既是对我过去工作的肯定，也是激励未来做出更好工作的动力。在此，再次感谢所有帮助过我的老师同学们，以及我的女朋友帮忙完成系统演示视频的录制与剪辑！

最后欢迎大家关注我的**微信公众号：** [对白的算法屋](https://link.zhihu.com/?target=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NzY2ODIzOA==&mid=2247485704&idx=1&sn=b35bcfa95aca965dd7ae654aaa22ca39&chksm=cf1e3be9f869b2ff71aad632b60206ff041877b3753238e2998a4aa1a18c46889270574cb84c&token=1884889230&lang=zh_CN%23rd)（**duibainotes**），跟踪NLP、推荐系统和对比学习等机器学习领域前沿，日常还会分享我的创业心得和人生感悟。想进一步交流的同学也可以通过公众号加我的微信，和我一同探讨技术问题，谢谢！