随笔分类 - 人工智能
摘要：
大家好，我是对白。 前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。 为了测试其效果，我顺便下载了一下快手这款app，于是就出现了这篇文章
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大家好，我是对白。 前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。 为了测试其效果，我顺便下载了一下快手这款app，于是就出现了这篇文章
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摘要：
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？
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在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？
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摘要：
大家好，我是对白。 多任务模型中各个任务难以调参、收敛、效果平平，是一件令人头疼的事情。有没有什么可以令人省心省力的“自适应”方法呢？笔者浏览了一些最近的顶会文章，读了一些相关文章，今天挑选一篇分享给大家~ 说到多任务学习，想必大家都不陌生。在理想的推荐场景中，通过与辅助任务的联合学习，可以提升目标
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大家好，我是对白。 多任务模型中各个任务难以调参、收敛、效果平平，是一件令人头疼的事情。有没有什么可以令人省心省力的“自适应”方法呢？笔者浏览了一些最近的顶会文章，读了一些相关文章，今天挑选一篇分享给大家~ 说到多任务学习，想必大家都不陌生。在理想的推荐场景中，通过与辅助任务的联合学习，可以提升目标
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摘要：
大家好，我是对白。 不得不说，GNN自问世后，在众多领域遭遇魔改，所幸效果是越来越好。想起前几天看到的一篇论文（STAM-GNN）将时序信息加进了GNN中，这在GNN-based推荐模型中并不多见。检索后发现，目前时空GNN多用于交通预测领域。 纵然GNN-based模型效果已然不错，但与基于空间的
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大家好，我是对白。 不得不说，GNN自问世后，在众多领域遭遇魔改，所幸效果是越来越好。想起前几天看到的一篇论文（STAM-GNN）将时序信息加进了GNN中，这在GNN-based推荐模型中并不多见。检索后发现，目前时空GNN多用于交通预测领域。 纵然GNN-based模型效果已然不错，但与基于空间的
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摘要：
给大家分享我总结的推荐系统速成路线～ 可以在我的公众号后台回复「入门」下载最新版，没有套路～ 正常的理工科学生大概两个月即可入门（学过C++或Python、高数、概率论），可以独立实现一个推荐算法，搭建baseline并适当优化效果。 推荐系统大纲： 推荐系统各知识点总结： 涵盖学术界&工业界在推
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给大家分享我总结的推荐系统速成路线～ 可以在我的公众号后台回复「入门」下载最新版，没有套路～ 正常的理工科学生大概两个月即可入门（学过C++或Python、高数、概率论），可以独立实现一个推荐算法，搭建baseline并适当优化效果。 推荐系统大纲： 推荐系统各知识点总结： 涵盖学术界&工业界在推
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摘要：
TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。 2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。 七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者
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TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。 2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。 七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者
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摘要：
来源：新智元 大家好，我是对白。 Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务
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来源：新智元 大家好，我是对白。 Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。 在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务
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摘要：
今天是正式工作后的第一年，打算做一件事，以后要持续记录自己的工作感想和生活状态。人这一辈子那么有限，作为一个普通人，也许我穷极一生也不会有什么大的成就可以让外人为我写下一个传记。但是我可以用自己的手记录下我这一生，吃过的苦，犯过的错，爱过的人，在和一些网友聊过之后，我发现我是芸芸众生中的一粒沙，那些
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今天是正式工作后的第一年，打算做一件事，以后要持续记录自己的工作感想和生活状态。人这一辈子那么有限，作为一个普通人，也许我穷极一生也不会有什么大的成就可以让外人为我写下一个传记。但是我可以用自己的手记录下我这一生，吃过的苦，犯过的错，爱过的人，在和一些网友聊过之后，我发现我是芸芸众生中的一粒沙，那些
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