随笔分类 - python
摘要：python代码如下： 以data.txt文件为例，此文件是由python随机生成的数字构成的数据集，大小为1.1G，现将它等分割成多个128M子文件，运行结果如下：
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摘要：首先需要数据源，这里随便写了一个： 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法： 求众数方法一： 在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现： 求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】： 方法二可以用于浮点数
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摘要：解决办法： 因为乱码是Matplotlib缺少中文配置所导致的，所以我们只需要在程序中说明使用中文字体即可。 先选一个字体。在计算机中找到字体，选择一种中文字体，比如我这里用的是楷体 右键可以查看其属性从而得知字体名称： 即该字体文件为simkai.ttf 然后在程序中定义Matplotlib的字体
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摘要：Python版本：Python 3.6 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，一般由两种情况引起：一种是函数参数为路径而非文件名称，另一种是函数参数带有中文。 这两种情况报错信息都是一样： 对于第一种情况很简单，原因就
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摘要：merge 函数参数 ”’ merge: 合并数据集， 通过left， right确定连接字段，默认是两个数据集相同的字段 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 连接方式：‘inner’（默认）；还有，‘outer’、‘left
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摘要：执行命令：pip install --upgrade tensorflow 即可。
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摘要：执行命令：pip install opencv-python即可
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摘要：update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 如果
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摘要：1、使用pip安装Jupyter notebook： pip install jupyter notebook 2、创建Jupyter默认配置文件： jupyter notebook --generate-config 3、输入ipython，进入对话框： ipython 4、导入密码模块，设置密码
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摘要：自己计算机里面共存了Python2和Python3，ipython作为试探性的REPL解释器使用的频率还是挺高的，分别在2和3下安装完ipython notebook后怎么分别使用这两种内核呢 按照默认的 jupyter notebook命令，只能运行一种内核，如Python2，想运行Python3
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摘要：今天用pip安装skimage时报错： 这是因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为： pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 或者 p
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