对白的算法屋

摘要： 大家好，我是对白。 今天给大家分享一位浙大学妹参加2022算法岗实习的面经总结，最终拿到了字节、商汤和海康威视的CV算法岗实习offer，虽然她只有研一，但技术以及表达能力还是很不错的，以下为原文。 作者：zerone | 编辑：对白的算法屋 https://zhuanlan.zhihu.com/p 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生，随着网络层数的增加，模型的效果反而急剧下降，令人心痛。回忆一下，常见的解决过平滑的方案有DropEdge、基于残差的方法还有Normalization等，但效果却不尽人意。 今天在KDD2022看到一篇有趣的文章，它没有 阅读全文

摘要： 高数考不好，不知道是多少人的噩梦。 如果说你高数考得还不如AI好，是不是就更难以接受了？ 没错，来自OpenAI的Codex已经在MIT的7门高数课程题目中正确率达到81.1%，妥妥的MIT本科生水平。 课程范围从初级微积分到微分方程、概率论、线性代数都有，题目形式除了计算、甚至还有画图。 这件事最 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。 为了测试其效果，我顺便下载了一下快手这款app，于是就出现了这篇文章 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 今天给大家分享一位大佬在Facebook做了四年机器学习，又到CMU攻读AI PhD的经历，希望给后续也想要深造的朋友们一点经验和帮助，以下为原文。 作者：SpadeAce | 编辑：对白的算法屋 https://zhuanlan.zhihu.com/p/519841457 不知 阅读全文

摘要： 在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？ 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 今天给大家分享一位博士从大学毕业入职华为到今年退休的经历，他将自己22年的职业生涯都奉献给了华为，让我们一起学习他的感悟与经验，以下为原文。 转眼在我厂已经度过近22年，近日跟部门领导和HR正式提出了退休申请。华为或将是我经历的唯一职场，趁着这段时间，回忆这段职业之路，对自己做个 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 多任务模型中各个任务难以调参、收敛、效果平平，是一件令人头疼的事情。有没有什么可以令人省心省力的“自适应”方法呢？笔者浏览了一些最近的顶会文章，读了一些相关文章，今天挑选一篇分享给大家~ 说到多任务学习，想必大家都不陌生。在理想的推荐场景中，通过与辅助任务的联合学习，可以提升目标 阅读全文

摘要： 大家好，我是对白。 不得不说，GNN自问世后，在众多领域遭遇魔改，所幸效果是越来越好。想起前几天看到的一篇论文（STAM-GNN）将时序信息加进了GNN中，这在GNN-based推荐模型中并不多见。检索后发现，目前时空GNN多用于交通预测领域。 纵然GNN-based模型效果已然不错，但与基于空间的 阅读全文

摘要： 给大家分享我总结的推荐系统速成路线～ 可以在我的公众号后台回复「入门」下载最新版，没有套路～‍ 正常的理工科学生大概两个月即可入门（学过C++或Python、高数、概率论），可以独立实现一个推荐算法，搭建baseline并适当优化效果。 推荐系统大纲： 推荐系统各知识点总结： 涵盖学术界&工业界在推 阅读全文