随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：分治算法，顾名思义，就是分而治之，即把总数据分解成n个小规模的数据，并且这些个小规模的数据的结构符合原问题的要求，那么就变成了一个个子问题，这时就可以递归地解决这些子问题，最后合并它们的结果，就能得出顶级父问题的结果。 总结一下就是三个步骤 1.分解：把原问题分解成一系列子问题。 2.解决：递归地求
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摘要：动态规划的内容是一个模型三个特征，一般用来解决最优问题 模型：解决问题的过程，需要经历多个决策阶段。每个决策阶段都对应着一组状态。然后我们寻找一组决策序列，经过这组决策序列，能够产生最终期望求解的最优值。 三个特征 1. 最优子结构 最优子结构指的是，问题的最优解包含子问题的最优解。反过来说就是，我
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摘要：贪心算法，突出一个贪心，总是有想用最低的成本完成任务。 贪心算法的步骤 1.首先要抓准期望值和限制值，当我们针对要解决的问题，可以数据抽象出期望值和限制值时，就要首先联想到贪心算法了。我们希望在满足限制值的同时，期望值最大。 2.我们尝试看下这个问题是否可以用贪心算法解决：每次选择当前情况下，在对限
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摘要：BF算法 bf算法(brute force)顾名思义，是很暴力，很朴素的算法，我们把想要匹配的字符串叫做模式串，通俗理解来说就是模板，把被进行搜索来查找有无匹配的子串的字符串叫做主串，比如用户输入的字符串。bf算法是这样的：假设主串长度为n，模式串的长度对我们从主串的初始位置0开始，每次查找长度为m
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摘要：广度优先搜索（Bradth - First - Search）和深度优先搜索（Depth - First - Search）是基于图的两个搜索算法。 广度优先搜索 广度优先搜索，类似于地毯式搜索，我们从起始顶点开始，先访问最近一层的所有顶点，然后次近一层的所有顶点，这样一层层地访问下去，一旦访问到目
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摘要：图是一种非线性结构，比树更复杂。 图也是由一个个点组成的，在图中，我们把每个点叫做顶点（vertex）。 图中的任意一个顶点可以和其他顶点建立连接联系，这种关系叫做边。 一个顶点与其他顶点建立连接关系的总数叫做度，即顶点的边的条数。 很多社交软件都是用图来保存用户之间的关系，以微信和微博来说，微信和
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摘要：跳表其实就是对链表进行改造，使链表能够进行类似于二分查找的算法。 我们知道，链表虽然内存消耗低，但是查询效率很低，想要去提高这个查询效率，我们可以参考下数组，数组为什么查询快？因为它是直接使用的偏移公式，按下标读取。那么我们可以参考这个思路，每隔一些结点就标记一下，比如每隔两个，这样类似于二分，把这
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摘要：堆是一种特殊的树，只要某棵树满足这两点，那么它就是树： 1.是一个完全二叉树。 2.该树的每个节点小于等于或者大于等于左右子树的所有节点的值，注意这不是像二叉查找树那种左小右大，而是要么左右都是小于等于，要么左右都是大于等于。、 小于等于的话叫做小顶堆，大于等于的话叫做大顶堆。 图中4不是堆，其他都
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摘要：树 树是由一个个节点组成的，最上层的节点叫做根节点，节点可以衍生出节点，相互之间是父子关系，同样，属于同一个父节点的叫兄弟节点，如果一个节点没有子节点，那么这个节点叫叶子节点或者叶节点，注意，树有一个很明显的特征：任意三个及以上的节点都不能形成闭合，即同一层的节点不连通，兄弟节点之间不能共享节点 树
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摘要：散列表，顾名思义，就是数据分散在列表中，也叫哈希表，散列表依赖于数组随机下标访问的特性，本质上是数组的一种拓展，有数组演化而来，可以说，没有数组就没有散列表。 散列思想 散列思想其实就是映射思想，即用键值对来保存信息，键（key）和值（value）之间的映射法则叫做散列函数（也叫Hash函数或哈希函
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摘要：如何分析一个排序算法？ 执行效率 ①算出最好，最坏，平均时间复杂度，还要说出最好和最坏复杂度对应的原始数据是怎样的。 因为有些排序算法是进行了三个复杂度的区分，所以最好所有排序算法都进行区分，方便比较。 其次，要说出原始数据是因为有些原始数据非常无序，有些已经接近有序，有序度不同的数据，肯定会造成排
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摘要：写递归代码的关键点 ①写出递推公式，找到终止条件 ②我们看到递归时，我们总想把递归平铺展开，脑子里就会循环，一层一层往下调，然后再一层一层返回，试图想搞清楚计算机每一步都是怎么执行的，这样就很容易被绕进去。对于递归代码，这种试图想清楚整个递和归过程的做法，实际上是进入了一个思维误区。很多时候，我们理
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摘要：队列与栈类似，都是基于数组或者链表，都只有入和出两个操作，不过有两点不同 ①栈先进后出，队列先进先出 ②栈只需要一个栈顶指针，队列则需要一头一尾两个指针，这两个是当前队列的界限 队列的出队和入队该怎么做呢？ 我们将使用循环队列，因为如果不形成循环队列，当tail指到了数组尽头，再有入队操作时，就得扩
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摘要：二分查找，简单来说就是在给定的数据范围，每次取完中间数后，就二分缩小范围（范围的最小值或者最大值，其中一个变成前一次范围的中间值），直到范围区间只有一个数或者找到想要的数。 举个例子 我们假设只有 10 个订单，订单金额分别是：8，11，19，23，27，33，45，55，67，98。还是利用二分思
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摘要：链表和数组不同，数组是必须要连续内存空间，链表是通过指针将零碎的内存空间串联起来 常见的链表有单链表，双向链表，循环链表 单向链表 单向链表每个数据后面都会有一个叫next的结点，头结点是记录链表的基地址，也就是链表第一个元素，尾结点指向null，代表链表结束，其他元素的结点均是指向下个元素。 所以
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摘要：时间空间复杂度是衡量代码执行效率的一个重要指标。 事后统计法依赖于测试环境，会受极端数据规模的影响，所以时间空间复杂度分析就应运而生了 大O时间复杂度表示法 T（n）代表代码执行的时间，f（n）代表每行代码执行次数的总和，O是代表前面两个变量成正比，n是数据规模 大O时间复杂度实际上并不代表代码具真
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