38.hashtable中解决冲突有哪些方法？
38.hashtable中解决冲突有哪些方法？
哈希表是一种使用哈希函数来计算数据存储位置的数据结构。在哈希表中，可能会遇到两个或多个不同的键被哈希到同一个存储位置的情况，这被称为哈希冲突或碰撞。处理哈希冲突的主要方法有以下几种：
1.链地址法（Separate Chaining）：在这种方法中，每个哈希桶都会维护一个链表（或其他形式的动态数据结构）。当发生冲突时，新的元素会被添加到这个桶对应的链表中。当查找一个元素时，首先使用哈希函数找到对应的桶，然后在该桶的链表中线性搜索这个元素。
2.开放地址法（Open Addressing）：在开放地址法中，所有的元素都直接存储在哈希表中，也就是说，每个桶最多只存储一个元素。当发生冲突时，会按照某种方法（例如线性探测、二次探测或双哈希）在表中找到另一个空的桶来存储这个元素。这种方法的优点是不需要额外的空间来存储链表，但缺点是当表变得相当满时，冲突的几率会显著增加，从而影响性能。
3.再哈希法（Rehashing）：在这种方法中，我们有多个哈希函数。当第一个哈希函数产生冲突时，我们使用第二个哈希函数，依此类推。这种方法的主要问题是定义好的哈希函数可能很难。
4.线性探查（Linear Probing）：当哈希函数引发冲突时，线性探查算法会查看哈希表中的下一个位置是否可用。例如，如果为某个键计算的哈希是 h，则线性探查会依次检查 h+1，h+2，h+3，等等，直到找到一个可以存储新值的位置。
5.二次探查（Quadratic Probing）：这是开放地址法的一种，但与线性探查不同，二次探查在冲突发生时会使用二次探查序列（例如 h+12，h+22，h+3^2，...）来寻找空桶。
6.双哈希法（Double Hashing）：这也是开放地址法的一种，但与线性探查和二次探查不同，双哈希在冲突发生时使用另一个哈希函数生成探查序列。
这些方法各有优缺点，并且在特定的应用场景中可能会有不同的效率。
7.建立公共溢出区（Overflow Area）：为哈希表预留一定的空间作为公共溢出区。当发生冲突时，将新的键值对存储在公共溢出区中。这种方法需要额外的空间来存储公共溢出区。
