Python股票量化投资-2.量化投资介绍
这章主要介绍什么是量化投资，以及整套课程学习后你将会学习到
1、掌握了python，pandas的基本用法
2、有自己的开发交易策略
3、根据自己的交易策略进行实盘自动化交易
你不会得到的：
1、你的程序不会那么好
2、你可能赚不到钱，可能会亏钱 【跟炒股样，你不可能参加啥培训，内部消息你就能赚钱】
3、 不会涉及最复杂的量化算法
4、 不是所有的package都会用到 【程序员都懂，找API】
1、什么是量化投资：【核心】
找规律性，【就跟写代码一样，你写得都是代码都是：业务不断重复】，股票量化投资就是根据历史数据去代码化。根据历史数据去找规律性，重复性。【但是别忘了，炒股里面有一句话：历史会重演，但不会简单的重复。 所以想赚钱没那么容易，但会辅助你一些帮助】
这也说明了： 规律会失效吗？ 规律肯会失效，【这个世界上唯一不变的就是变化本身】，所以我们尽量找可靠的规律，未来不容易发生变化的。【就跟写代码项目一样，不断去发现BUG，不算优化，总有需求】
接下来，开始实盘，小规模的资金，测试赚钱效应。不断修改规律不断提提高赚钱机率，程序稳定性
股票量化投资的本质：历史数据里面找规律 【思考：彩票是否能够量化】
可靠的规律以下几点：
可靠的规律，是历史上长期存在的规律，是能够验证的规律，例如你的模型在A股验证，在美股照样可以验证，毕竟美股200年历史。
1、有理论支撑的规律【做出来模型效果好，当你不知道为什么（不要去用)，股市里只赚你有把握的钱，只赚你知识内的钱】，
2、符合人性的规律【人永远在贪婪和恐惧中徘徊，经济永远是有周期的波动】
3、简单的规律 【简单策略和复杂策略如果结果一样，使用简单策略】
4、越不成熟的时长，量化投资越有效【量化投资A股比美股更有效，因为国内市场还不成熟，越少人使用越有效，人越来越多赚钱难度增加】
2、量化投资的分类
1、选时策略 【股票什么时间去买，什么时间去卖，根据均线策略，日线，月线】【期货，大盘，房价】
(比如超过20日均线就买入，跌破20日均线就卖出) 【建议：还是得有点股票基础再学比较好，基础均线这些得懂】
2、选股策略 【A股3K多股票，如何在将来时间选择会上涨的股票，依靠-消息面，技术面，基础面】
3、仓位管理 【花多少钱买入，买入多少股，卖出多少股】
4、其他: 套利，算法交易等
思考：以上策略哪个是最难的，其实仓位是最难的，大型基金管理只有level最高的人有权指定仓位，他会告诉基金经理你这次只有20%资金给你操作。
3、数据的分类：
算法有开源的可能性，但数据时私有的【例如阿里巴巴很多技术开源，但数据不分享的】
1、交易数据 【股票开盘，收盘，你交易软件上能看到数据】
2、宏观经济数据 【国家发布的，通胀率，失业率】很少用，你懂的
3、财务数据（基本面数据）【财报，也有人看公司财务的页数，页数越多越严谨，公司治理越好，股价会更好】
4、高频数据【股票软件每笔成交数据，逐笔数据，分笔数据】
5、舆情数据，【短期内看涨看跌，也就是消息面，股票大V分析】，根据信息作出交易信号，难点如何分析出消息看涨看跌，人工文本算法【开发难点，先不管】
6、事件数据， 【不定期发生的数据，换高管，减持，高转送】
4、量化资料推荐： 书籍【兴趣最好的老师】
1、《股票大作手回忆录》
2、《海龟交易法则》
3、《解读量化投资：西蒙斯》
4、《量化投资》 丁鹏 ，当工具书全，细节有问题
5、《宽客人生》
5、量化资料推荐： 研报
1、 什么是分析师研究报告 【券商都是由研究机构，分析师会写报告，让基金经理看】
网站：新财富，会对分析师进行排名，我们关注金融工程【每年年底排名】
分析师报告，代表国内最前沿的内容，包括更多的思想
2、我们关注金融工程类的研究报告
3、券商研究报告，国内比较前沿。哪些券商研报质量最高?
【广发证券】评价最好的券商
两篇研报导读【自行阅读，资料度娘】
择时：广发证券 低延迟趋势线与交易性择时 【可以理解一篇论文，对可行性分析总结 】
选股：国泰君安 基于沪深300成分股的动量反转选股策略
6、为什么使用python
学的快，写得快，life is short, use python
万能，一招鲜吃遍天
即将成为量化领域的标准配置
7、关于python 2 和 3
两者不兼容
我们选择2
8、关于pandas
python的一个数据分析第三方库
作者Wes MacKinney, https://wesmckinney.com , 《Python for Data Analysis》
目前有第2版 https://github.com/wesm/pydata-book
9、为什么使用pandas
专门处理表个型的数据
专门处理金融数据
快，很多方法都是使用C实现
2012年pandas开始流行于金融，生物，物理，统计领域
pandas的名字来源于 pandel data
