RabbitMQ的基本入门

RabbitMQ的基本使用

一、引言

模块之间的耦合度多高,导致一个模块宕机后,全部功能都不能用了,

并且同步通讯的成本过高,用户体验差。

RabbitMQ引言

二、RabbitMQ介绍


市面上比较火爆的几款MQ:

ActiveMQ,RocketMQ,Kafka,RabbitMQ。

  • 语言的支持:ActiveMQ,RocketMQ只支持Java语言,Kafka可以支持多们语言,RabbitMQ支持多种语言。

  • 效率方面:ActiveMQ,RocketMQ,Kafka效率都是毫秒级别,RabbitMQ是微秒级别的。

  • 消息丢失,消息重复问题: RabbitMQ针对消息的持久化,和重复问题都有比较成熟的解决方案。

  • 学习成本:RabbitMQ非常简单。

RabbitMQ是由Rabbit公司去研发和维护的,最终是在Pivotal。

RabbitMQ严格的遵循AMQP协议,高级消息队列协议,帮助我们在进程之间传递异步消息。

三、RabbitMQ安装


version: "3.1"
services:
  rabbitmq:
    image: daocloud.io/library/rabbitmq:management
    restart: always
    container_name: rabbitmq
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672
    volumes:
      - ./data:/var/lib/rabbitmq

四、RabbitMQ架构【重点


4.1 官方的简单架构图

  • Publisher - 生产者:发布消息到RabbitMQ中的Exchange

  • Consumer - 消费者:监听RabbitMQ中的Queue中的消息

  • Exchange - 交换机:和生产者建立连接并接收生产者的消息

  • Queue - 队列:Exchange会将消息分发到指定的Queue,Queue和消费者进行交互

  • Routes - 路由:交换机以什么样的策略将消息发布到Queue

简单架构图

4.2 RabbitMQ的完整架构图

完整架构图

完整架构图

4.3 查看图形化界面并创建一个Virtual Host

创建一个全新的用户和全新的Virtual Host,并且将test用户设置上可以操作/test的权限

监控界面

Ready:待消费的消息总数。
Unacked:待应答(待确认)的消息总数。
Total:总数 Ready+Unacked。

五、RabbitMQ的使用【重点


5.1 RabbitMQ的通讯方式

通讯方式

5.2 Java连接RabbitMQ

5.2.1 创建maven项目

…………

5.2.2 导入依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.6.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
</dependencies>
5.2.3 创建工具类连接RabbitMQ
public static Connection getConnection(){
    // 创建Connection工厂
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    factory.setHost("192.168.199.109");
    factory.setPort(5672);
    factory.setUsername("test");
    factory.setPassword("test");
    factory.setVirtualHost("/test");

    // 创建Connection
    Connection conn = null;
    try {
        conn = factory.newConnection();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    // 返回
    return conn;
}
5.2.4 测试连接
    @Test
    public void test1(){
        Connection connection = RabbitMQClient.getConnection();
        System.out.println(connection);
        try {
            connection.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
效果图

5.3 Hello-World

一个生产者,一个默认的交换机,一个队列,一个消费者

结构图

创建生产者,创建一个channel,发布消息到exchange,指定路由规则。

@Test
public void publish() throws Exception {
    //1. 获取Connection
    Connection connection = RabbitMQClient.getConnection();

    //2. 创建Channel
    Channel channel = connection.createChannel();
    /**
         * queue: 队列名称
         * durable: 是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的
         * exclusive:是否排外的
         * autoDelete:是否自动删除
         * arguments:队列中的消息什么时候会自动被删除
         */
    //3、创建一个队列
    channel.queueDeclare("hello-queue",true,false,false,null);
    //4. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
    String msg = "Hello-World!";
    // 参数1:指定exchange,使用"",使用默认的交换机
    // 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
    // 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
    // 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
    channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
    // Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
    System.out.println("生产者发布消息成功!");
    //5. 释放资源
    channel.close();
    connection.close();
}

创建消费者,创建一个channel,创建一个队列,并且去消费当前队列

@Test
public void consume() throws Exception {
    //1. 获取连接对象
    Connection connection = RabbitMQClient.getConnection();

    //2. 创建channel
    Channel channel = connection.createChannel();

    //3. 声明队列-HelloWorld
    //参数1:queue - 指定队列的名称
    //参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true,设置false后MQ重启后队列全部删除)
    //参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
    //参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
    //参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
    channel.queueDeclare("HelloWorld",true,false,false,null);

    //4. 开启监听Queue
    DefaultConsumer consume = new DefaultConsumer(channel){
        @Override
        public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            System.out.println("接收到消息:" + new String(body,"UTF-8"));
        }
    };

    //参数1:queue - 指定消费哪个队列
    //参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ,MQ就会进行删除)
    //参数3:consumer - 指定消费回调
    channel.basicConsume("HelloWorld",true,consume);

    System.out.println("消费者开始监听队列!");
    // System.in.read();
    System.in.read();

    //5. 释放资源
    channel.close();
    connection.close();
}

5.4 Work

一个生产者,一个默认的交换机,一个队列,两个消费者

结构图

只需要在消费者端,添加Qos能力以及更改为手动ack即可让消费者,根据自己的能力去消费指定的消息,而不是默认情况下由RabbitMQ平均分配了,生产者不变,正常发布消息到默认的exchange,并指定routing

消费者指定Qoa和手动ack

//1 指定当前消费者,一次消费多少个消息
channel.basicQos(1);
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("消费者1号接收到消息:" + new String(body,"UTF-8"));

        //2. 手动ack
        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
    }
};
//3. 指定手动ack
channel.basicConsume("Work",false,consumer);

5.5 Publish/Subscribe

一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者

结构图

声明一个Fanout类型的exchange,并且将exchange和queue绑定在一起,绑定的方式就是直接绑定。

让生产者创建一个exchange并且指定类型,和一个或多个队列绑定到一起。

//3. 创建exchange - 绑定某一个队列
//参数1: exchange的名称
//参数2: 指定exchange的类型  FANOUT - pubsub ,   DIRECT - Routing , TOPIC - Topics
channel.exchangeDeclare("pubsub-exchange", BuiltinExchangeType.FANOUT);
channel.queueBind("pubsub-queue1","pubsub-exchange","");
channel.queueBind("pubsub-queue2","pubsub-exchange","");

消费者还是正常的监听某一个队列即可。

5.6 Routing

一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者

结构图

生产者在创建DIRECT类型的exchange后,根据RoutingKey去绑定相应的队列,并且在发送消息时,指定消息的具体RoutingKey即可。

//3. 创建exchange, routing-queue-error,routing-queue-info,
channel.exchangeDeclare("routing-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueBind("routing-queue-error","routing-exchange","ERROR");
channel.queueBind("routing-queue-info","routing-exchange","INFO");

//4. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
channel.basicPublish("routing-exchange","ERROR",null,"ERROR".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO1".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO2".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO3".getBytes());

消费者没有变化

5.7 Topic

一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者

结构图

1)Topic模式是最常用的模式,灵活,方便,强大;
2)使用Topic模式生产者在声明队列时需要制定消息到达队列方式为topic;
3)路由键和某模式匹配,主要有两种模糊匹配:

?匹配一个或多个单词的情况,* 匹配一个单词的情况,一般使用#号匹配多个单词,*号只能匹配一个单词,用的比较少。

		// 创建交换机
		channel.exchangeDeclare("exchange_topic",BuiltinExchangeType.TOPIC);

		// 创建队列
		channel.queueDeclare("topic-emp",true,false,false,null);
		channel.queueDeclare("topic-dept",true,false,false,null);

		// 交换机绑定队列,设置路由规则
		channel.queueBind("topic-emp","exchange_topic","emp.*");
		channel.queueBind("topic-dept","exchange_topic","*.update");
		channel.queueBind("topic-dept","exchange_topic","#.delete");

		// 发布消息
channel.basicPublish("exchange_topic","emp.add",null,"emp.add".getBytes("utf-8"));
channel.basicPublish("exchange_topic","emp.add.10",null,"emp.add.10".getBytes("utf-8"));
channel.basicPublish("exchange_topic","dept.update.10",null,"dept.update.10".getBytes("utf-8"));
channel.basicPublish("exchange_topic","20.emp.delete",null,"20.emp.delete".getBytes("utf-8"));

消费者只是监听队列,没变化。

六、RabbitMQ整合SpringBoot【重点


6.1 SpringBoot整合RabbitMQ

6.1.1 创建SpringBoot工程
6.1.2 导入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
6.1.3 编写配置文件
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.199.109
    port: 5672
    username: test
    password: test
    virtual-host: /test
6.1.4 声明exchange、queue
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
    //1. 创建exchange - topic
    @Bean
    public TopicExchange getTopicExchange(){
        return new TopicExchange("boot-topic-exchange",true,false);
    }

    //2. 创建queue
    @Bean
    public Queue getQueue(){
        return new Queue("boot-queue",true,false,false,null);
    }

    //3. 绑定在一起
    @Bean
    public Binding getBinding(TopicExchange topicExchange,Queue queue){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(topicExchange).with("*.red.*");
    }
}
6.1.5 发布消息到RabbitMQ
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;

@Test
void contextLoads() {
    rabbitTemplate.convertAndSend("boot-topic-exchange","slow.red.dog","红色大狼狗!!");
}
6.1.6 创建消费者监听消息
@Component
public class Consumer {

    @RabbitListener(queues = "boot-queue")
    public void getMessage(Object message){
        System.out.println("接收到消息:" + message);
    }

}

6.2 手动Ack

执行一个任务可能需要花费几秒钟,你可能会担心如果一个消费者在执行任务过程中挂掉了。一旦RabbitMQ将消息分发给了消费者,就会从内存中删除。在这种情况下,如果正在执行任务的消费者宕机,会丢失正在处理的消息和分发给这个消费者但尚未处理的消息。

但是,我们不想丢失任何任务,如果有一个消费者挂掉了,那么我们应该将分发给它的任务交付给另一个消费者去处理。

为了确保消息不会丢失,RabbitMQ支持消息应答。消费者发送一个消息应答,告诉RabbitMQ这个消息已经接收并且处理完毕了。RabbitMQ就可以删除它了。

如果一个消费者挂掉却没有发送应答,RabbitMQ会理解为这个消息没有处理完成,然后交给另一个消费者去重新处理。这样,你就可以确认即使消费者偶尔挂掉也不会丢失任何消息了。

没有任何消息超时限制;只有当消费者挂掉时,RabbitMQ才会重新投递。即使处理一条消息会花费很长的时间。

消息应答是默认打开的。我们通过显示的设置autoAsk=true关闭这种机制。现即自动应答开,一旦我们完成任务,消费者会自动发送应答。通知RabbitMQ消息已被处理,可以从内存删除。如果消费者因宕机或链接失败等原因没有发送ACK(不同于ActiveMQ,在RabbitMQ里,消息没有过期的概念),则RabbitMQ会将消息重新发送给其他监听在队列的下一个消费者。

6.2.1 添加配置文件
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual
6.2.2 手动ack
@RabbitListener(queues = "boot-queue")
public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
    System.out.println("接收到消息:" + msg);
    int i = 1 / 0;
    // 手动ack
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}

七、RabbitMQ的其他操作


7.1 消息的可靠性

RabbitMQ的事务:事务可以保证消息100%传递,可以通过事务的回滚去记录日志,后面定时再次发送当前消息。事务的操作,效率太低,加了事务操作后,比平时的操作效率至少要慢100倍。

RabbitMQ除了事务,还提供了Confirm的确认机制,这个效率比事务高很多。

消息传递可靠性
7.1.1 普通Confirm方式
//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 发送消息
String msg = "Hello-World!";
channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
//3.3 判断消息发送是否成功
if(channel.waitForConfirms()){
    System.out.println("消息发送成功");
}else{
    System.out.println("发送消息失败");
}
7.1.2 批量Confirm方式。
//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    String msg = "Hello-World!" + i;
    channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
}
//3.3 确定批量操作是否成功
channel.waitForConfirmsOrDie();     // 当你发送的全部消息,有一个失败的时候,就直接全部失败 抛出异常IOException

7.1.3 异步Confirm方式。
//3.1 开启confirm
channel.confirmSelect();
//3.2 批量发送消息
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    String msg = "Hello-World!" + i;
    channel.basicPublish("","HelloWorld",null,msg.getBytes());
}
//3.3 开启异步回调
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {

    @Override
    public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息发送成功,标识:" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple);
    }

    @Override
    public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
        System.out.println("消息发送失败,标识:" + deliveryTag + ",是否是批量" + multiple);
    }
});
7.1.4 Return机制

Confirm只能保证消息到达exchange,无法保证消息可以被exchange分发到指定queue。

而且exchange是不能持久化消息的,queue是可以持久化消息。

采用Return机制来监听消息是否从exchange送到了指定的queue中

消息传递可靠性

开启Return机制,并在发送消息时,指定mandatory为true

// 开启return机制
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
    @Override
    public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        // 当消息没有送达到queue时,才会执行。
        System.out.println(new String(body,"UTF-8") + "没有送达到Queue中!!");
    }
});

// 在发送消息时,指定mandatory参数为true
channel.basicPublish("","HelloWorld",true,null,msg.getBytes());

7.2 SpringBoot实现

7.2.1 编写配置文件
spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: simple
    publisher-returns: true
7.2.2 开启Confirm和Return
@Component
public class PublisherConfirmAndReturnConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnCallback {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct  // init-method
    public void initMethod(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if(ack){
            System.out.println("消息已经送达到Exchange");
        }else{
            System.out.println("消息没有送达到Exchange");
        }
    }

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息没有送达到Queue");
    }
}

7.3 避免消息重复消费

重复消费消息,会对非幂等行操作造成问题

重复消费消息的原因是,消费者没有给RabbitMQ一个ack

重复消费

幂等性操作:比如数据库删除,操作一次和多次效果是一样的。

非幂等性操作:比如添加,而且主键是自增的。

为了解决消息重复消费的问题,可以采用Redis,在消费者消费消息之前,现将消息的id放到Redis中,

id-0(正在执行业务)

id-1(执行业务成功)

如果ack失败,在RabbitMQ将消息交给其他的消费者时,先执行setnx,如果key已经存在,获取他的值,如果是0,当前消费者就什么都不做,如果是1,直接ack。

极端情况:第一个消费者在执行业务时,出现了死锁,在setnx的基础上,再给key设置一个生存时间。

生产者,发送消息时,指定messageId

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder()
    .deliveryMode(1)     //指定消息书否需要持久化 1 - 需要持久化  2 - 不需要持久化
    .messageId(UUID.randomUUID().toString())
    .build();
String msg = "Hello-World!";
channel.basicPublish("","HelloWorld",true,properties,msg.getBytes());

消费者,在消费消息时,根据具体业务逻辑去操作redis

DefaultConsumer consume = new DefaultConsumer(channel){
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        String messageId = properties.getMessageId();
        //1. setnx到Redis中,默认指定value-0
        String result = jedis.set(messageId, "0", "NX", "EX", 10);
        if(result != null && result.equalsIgnoreCase("OK")) {
            System.out.println("接收到消息:" + new String(body, "UTF-8"));
            //2. 消费成功,set messageId 1
            jedis.set(messageId,"1");
            channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
        }else {
            //3. 如果1中的setnx失败,获取key对应的value,如果是0,return,如果是1
            String s = jedis.get(messageId);
            if("1".equalsIgnoreCase(s)){
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        }
    }
};

7.4 SpringBoot如何实现

7.4.1 导入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
7.4.2 编写配置文件
spring:
  redis:
    host: 192.168.199.109
    port: 6379
7.4.3 修改生产者
@Test
void contextLoads() throws IOException {
    CorrelationData messageId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    rabbitTemplate.convertAndSend("boot-topic-exchange","slow.red.dog","红色大狼狗!!",messageId);
    System.in.read();
}
7.4.4 修改消费者
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;


@RabbitListener(queues = "boot-queue")
public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
    //0. 获取MessageId
    String messageId = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");
    //1. 设置key到Redis
    if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(messageId,"0",10, TimeUnit.SECONDS)) {
        //2. 消费消息
        System.out.println("接收到消息:" + msg);

        //3. 设置key的value为1
        redisTemplate.opsForValue().set(messageId,"1",10,TimeUnit.SECONDS);
        //4.  手动ack
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
    }else {
        //5. 获取Redis中的value即可 如果是1,手动ack
        if("1".equalsIgnoreCase(redisTemplate.opsForValue().get(messageId))){
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        }
    }
}

八、RabbitMQ应用


8.1 客户模块

8.1.1 导入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
8.1.2 编写配置文件
  rabbitmq:
    username: admin
    password: admin
    virtual-host: /demo
    host: 192.168.193.66
    port: 5672
8.1.3 编写配置类
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public Queue esQueue(){
        System.out.println("RabbitMQConfig.esQueue");
        return new Queue("es_queue",true,false,false);
    }

    @Bean
    public TopicExchange esExchange(){
        return new TopicExchange("es_exchange",true,false);
    }

    @Bean
    public Binding binding(Queue esQueue,TopicExchange esExchange){
        return BindingBuilder.bind(esQueue).to(esExchange).with("emp.*");
    }
}
8.1.4 修改Controller
   @RequestMapping(value = "/addEmp")
    @ResponseBody
    public ResultEntity addEmp(Emp emp){
        boolean insert = empService.insert(emp);
        if(insert){ // 数据库插入成功后在插入es
//            HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
//            headers.setContentType(MediaType.parseMediaType("application/json"));
//            HttpEntity<Emp> entity = new HttpEntity<>(emp,headers);
//            ResultEntity resultEntity = restTemplate.postForObject("http://localhost:8081/emp-search/empserach/addEmp", entity, ResultEntity.class);
//            System.out.println(resultEntity);

            // 加入队列
            rabbitTemplate.convertAndSend("es_exchange","emp.add",emp);

        }
        return ResponseUtils.writeResponse(insert);
    }

8.2 客户模块

8.2.1 导入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
8.2.2 编写配置文件
spring:
  rabbitmq:
    username: admin
    password: admin
    virtual-host: /demo
    host: 192.168.193.66
    port: 5672
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual # 手动ask
8.2.3 编写配置类
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public Queue esQueue(){
        System.out.println("RabbitMQConfig.esQueue");
        return new Queue("es_queue",true,false,false);
    }

    @Bean
    public TopicExchange esExchange(){
        return new TopicExchange("es_exchange",true,false);
    }

    @Bean
    public Binding binding(Queue esQueue,TopicExchange esExchange){
        return BindingBuilder.bind(esQueue).to(esExchange).with("emp.*");
    }
}
8.2.4 编写消费者
@Configuration
public class EsQueueListener {

    @Autowired
    private IEmpService empService;

    @RabbitListener(queues = "es_queue")
    public void esQueue(Emp emp, Channel channel, Message message) throws IOException {
        String receivedRoutingKey = message.getMessageProperties().getReceivedRoutingKey();
        boolean b = empService.addEmp(emp);
       channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        System.out.println("消费完成:");
    }
}
posted @ 2020-11-07 00:25  熬夜总冠军  阅读(823)  评论(1编辑  收藏  举报