摘要: 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类和聚类的联系:都对输入的数据集进行分类。 分类和聚类的区别: 分类是通过学习找出描述并区分数据类的模型,以该模型应用于预测标记未知的输入数据。 聚类将本身没有类别的样本聚集成不同的对象集合 阅读全文
posted @ 2020-05-11 15:13 codekid 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑