从此蜕变

摘要： 如果您是初学者，那么您可能会将深度学习与机器学习混为一谈。实际上，机器学习包含深度学习，深度学习只是机器学习的研究领域之一。深度学习是一个交叉学科，涉及到神经网络、人工智能、图建模、最优化理论、模式识别和信号处理等多学科领域知识。硬件计算能力的升级使得深度学习在人们的日常生活中有了用武之地。深度学习 阅读全文

摘要： 本文结构： 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ，ReLU， softmax 的比较 如何选择 1. 什么是激活函数 如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。 2. 为什么要用 如 阅读全文

摘要： 最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总 阅读全文

摘要： 经常在使用python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。 网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 阅读全文

摘要： ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。在测试数据上，我们得到了top-1 阅读全文

摘要： R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 摘要 我们提出了基于区域的全卷积网络，以实现准确和高效的目标检测。与先前的基于区域的检测器（如Fast/Faster R-CNN [6，18]）相比，这些检测器 阅读全文

摘要： Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 摘要 最先进的目标检测网络依靠区域提出算法来假设目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]等研究已经减少了这些检测网络的运行时 阅读全文

摘要： 在写scrapy的spider类的parse方法的时候，有些链接需要提取出来继续爬取，这里scrapy提供了一些方法可以方便的实现这个功能，总结如下： 假设我们的目标a标签是target_a 方法1： 方法2 方法2变种1 方法2变种2 解释 方法1：直接获取到下一页的绝对url，yield一个新R 阅读全文

摘要： 你到一个商店买东西，刚好你要的东西没有货，于是你在店员那里留下了你的电话，过了几天店里有货了，店员就打了你的电话，然后你接到电话后就到店里去取了货。 在这个例子里，你的电话号码就叫回调函数， 你把电话留给店员就叫登记回调函数， 店里后来有货了叫做触发了回调关联的事件， 店员给你打电话叫做调用回调函数 阅读全文

摘要： 本文内容主要来源于互联网上主流文章，只是按照个人理解稍作整合，后面附有参考链接。 一、摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈 阅读全文