Linq to SQL 语法整理(子查询 & in操作 & join )
子查询#
描述:查询订单数超过5的顾客信息
查询句法:
var 子查询 = from c in ctx.Customers
where
(from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID)
select c;
in 操作#
描述:查询指定城市中的客户
查询句法:
var in操作 = from c in ctx.Customers
wherenewstring[] { "Brandenburg", "Cowes", "Stavern" }.Contains(c.City)
select c;
Join#
描述:内连接,没有分类的产品查询不到
查询句法:
var innerjoin = from p in ctx.Products
join c in ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
select p.ProductName;
描述:外连接,没有分类的产品也能查询到
查询句法:
var leftjoin = from p in ctx.Products
join c in ctx.Categories
on p.CategoryID equals c.CategoryID
into pro
from x in pro.DefaultIfEmpty()
select p.ProductName;
简单形式:#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select g;
语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。
说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID;
Select匿名类:#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。
如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:
foreach (var gp in q)
{
if (gp.CategoryID == 2)
{
foreach (var item in gp.g)
{
//do something
}
}
}
最大值#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。
最小值#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。
说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。
平均值#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。
求和#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。
计数#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。
带条件计数#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。
说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。
Where限制#
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。
说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。
多列(Multiple Columns)#
var categories =
from p in db.Products
group p by new
{
p.CategoryID,
p.SupplierID
}
into g
select new
{
g.Key,
g
};
语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。
说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。
表达式(Expression)#
var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。
说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。
Exists/In/Any/All/Contains操作符
适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。
Any
说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。
作者: Homegu
出处:https://www.cnblogs.com/codedisco/p/13083068.html
版权:本文采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」知识共享许可协议进行许可。
觉得文章不错,点个关注呗!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理