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摘要: 点击打开题目链接 题目大意:给你一个2X4的魔板,问你最少多少步骤能拼成 0 1 2 3 4 5 6 7 0 代表空的地方 如图: 这是最终 状态。 Sample Input 0 1 2 3 4 5 6 7 1 0 2 3 4 5 6 7 7 6 5 4 3 2 1 0 Output for the 阅读全文
posted @ 2016-04-16 13:03 Code-dream 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要写博客?我觉得!写博客就是为了。避免讲重复的题目,浪费时间!写博客也是为了加深对这道题目的理解!如果,你写的博客能让别人看懂!那么你的学术交流是不成问题的!一道题目,如果是值得我们做的题目,不是水题的题目,我们就应该掌握其中的精髓!看看其中的解题方法,技巧,思路!写博客,... 阅读全文
posted @ 2016-04-12 22:27 Code-dream 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: nyoj 998 点击这里打开题目链接 给你一个数N,使得在1~N之间能够找到x使得x满足gcd( x , N ) >= M,求解gcd(x,N)的和思路:一开始想到暴力法做,超时 ,后来借鉴学长经验AC:大致思路: 用欧拉函数求 ,euler(n) 表示 1到n与n互质的数的个数, ... 阅读全文
posted @ 2016-04-12 21:26 Code-dream 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 欧拉函数 编辑在数论,对正整数n,欧拉函数是小于n的数中与n互质的数的数目。此函数以其首名研究者欧拉命名(Ruler'so totient function),它又称为Euler's totient function、φ函数、欧拉商数等。 例如φ(8)=4,因为1,3,5,7均和8互质。 从欧拉函数... 阅读全文
posted @ 2016-04-12 18:58 Code-dream 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 01背包为题描述:s件物品, 背包容量为 m ,给出每件物品的cost,与 value 求在背包容量内最大的价值是多少? void pack_01(int weight,int value){ for(int i=背包容量;i>=weight;i--) dp[i]=m... 阅读全文
posted @ 2016-04-12 13:44 Code-dream 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在计数时,必须注意没有重复,没有遗漏。为了使重叠部分不被重复计算,人们研究出一种新的计数方法,这种方法的基本思想是:先不考虑重叠的情况,把包含于某内容中的所有对象的数目先计算出来,然后再把计数时重复计算的数目排斥出去,使得计算的结果既无遗漏又无重复,这种计数的方法称为容斥原理。[1] 中文名容斥原理... 阅读全文
posted @ 2016-04-11 21:37 Code-dream 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题意Description现有一堆边长为1的已经放置好的积木,小明(对的,你没看错,的确是陪伴我们成长的那个小明)想知道当下雨天来时会有多少积水。小明又是如此地喜欢二次元,于是他把这个三维的现实问题简化成二维的问题。设雨量无穷、积木不透水、积木间无缝连接,问在这个二次元的世界里,已放置好的积木会有多... 阅读全文
posted @ 2016-04-10 20:50 Code-dream 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接#include #include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;const int INF =2100000000;int pre[1010];void Init(int... 阅读全文
posted @ 2016-04-07 19:26 Code-dream 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include#include#includeusing namespace std;int n,pre[10010],cnt;struct node{ int x,y; int val;} p[10010];void init(){ for(int i=0; i<10010; ... 阅读全文
posted @ 2016-04-04 21:20 Code-dream 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近点对一般想到枚举 ,一一枚举时间复杂度为n^2;枚举时候一些操作是多余的,有了分治算法的思想 ,把一些问题分个击破,再回到整体。 题目链接 以这道题为例,我们可以把他按照x轴的升序分成多个子区域先在子区域中求最近点距离,然后将相邻两个子区域合并,看看两个子区域中有没有更小的。大致思想就是这样的。 阅读全文
posted @ 2016-04-04 19:14 Code-dream 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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