最新的省市区三级地区MySQL数据库
想要直接拿MySQL地区sql文件的，直接跳到文章末尾获取
前言
之前也写过类似的获取方式，是从国家统计局获取5级地区信息，方法也比较麻烦，在实际使用过程中，也很少遇到要精确到5级的情况，所以，这次就更新一下，如何获取三级地区信息。
1、获取数据
进入高德地图的官网，下载到我们需要的数据：高德地图官网
我当时的获取位置是：开发支持==>web端==>地图JS API，拉到最下面，就能看到相关下载链接，点击后，就是上面图片的位置。
下载后，将得到一个citycode.xlsx的Excel文档，这个文档不能直接使用，需要做一下转换，将Excel变成csv文件，才能做进一步的操作。
2、数据处理
在Windows电脑上，将上面的citycode.xlsx文件打开，另存为csv文件，注意是逗号分隔的；
最后还需要调整一下编码格式，可以用记事本等工具把导出的citycode.csv文件打开，重新保存一下，保存的时候，选择UTF-8的中文编码格式，得到最后的citycode2.csv文件；
做完上述的步骤之后，就可以导入到数据库中了，关于如何导入，有两种方式：
一、参照我之前写的一篇博文：MySQL导入导出csv文件，用命令导入
二、用Navcat工具导入，步骤如下：
1、选择一个数据库，在table选项上右键==>Import Wizard
2、选择CSV File(*.csv)，点击Next
3、Improt From选择我们上面的citycode2.csv，编码格式UTF-8(65001)
4、选择行分隔符为CRLF(Windows系统用的是这个，鉴于我们导出的CSV文件也是office导出的，office又是运行在Windows上的，所以这里不会有变化)，分隔符用默认的逗号，如果不放心，自己再打一个英文逗号
5、之后就可以一直下一步了，最后确认导入。
6、最后，我们得到一张citycode2的数据库表，如下：
3、信息整理
我们拿到的这么一张数据库表，并不能直接使用，像地区等级，上下级等等的信息都没有，所以还需要加工处理一下才能使用
我这边是写了一个函数，将数据全部清理了一遍，导入到新的地区表中了，下面是新建的数据库表，以及我编写的函数：
CREATE TABLE `sys_position` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`area_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地区名称',
`area_code` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '地区编码',
`city_code` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '城市编码',
`level` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '地区等级',
`area_index` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '地区索引',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3537 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
drop function if exists create_city;
delimiter $$
create function create_city(provinceCode varchar(11))
returns varchar(20)
begin
declare intProvinceCode int(11);
declare intCityCode int(11);
declare loopTimes int(11) default 0;
declare areaCityCode varchar(11);
declare i int(11);
declare tempPage int(11) default 0;
declare countyIndex varchar(36);
set intProvinceCode = CONVERT(provinceCode,SIGNED);
-- 当前省下面有多少个市
select COUNT(1) into loopTimes from citycode2 where adcode between intProvinceCode and intProvinceCode+10000 and substring(adcode,3) != "0000" and substring(adcode,5) ="00";
SET i = 1;
-- 1.1先插入市的数据
insert into sys_position (area_name,area_code,city_code,`level`)
select area_name,adcode,citycode,2 from citycode2
where adcode between intProvinceCode and intProvinceCode+10000 and substring(adcode,3) != "0000" and substring(adcode,5) ="00";
-- 1.2补充市的上级地区索引
update sys_position set area_index=provinceCode where area_code between intProvinceCode and intProvinceCode+10000
and substring(area_code,3) != "0000" and substring(area_code,5) ="00";
-- 2循环更新县的数据
WHILE i <= loopTimes DO
SET tempPage = i-1;
-- 2.1获取市的编码
select adcode into areaCityCode from citycode2 where adcode between intProvinceCode and intProvinceCode+10000 and substring(adcode,3) != "0000" and substring(adcode,5) ="00" limit tempPage,1;
SET intCityCode = CONVERT(CONCAT(substring(areaCityCode,3,2),"00"),SIGNED);
SET intCityCode = intProvinceCode+intCityCode;
-- 2.2插入县的数据
insert into sys_position (area_name,area_code,city_code,`level`)
select area_name,adcode,citycode,3 from citycode2
where adcode between intCityCode and intCityCode+100 and substring(adcode,3) != "0000" and substring(adcode,5) !="00";
-- 2.3补充县的上级地区索引 这里需要循环取出
SET countyIndex = CONCAT(provinceCode,",",areaCityCode);
update sys_position set area_index=countyIndex
where area_code between intCityCode and intCityCode+100 and substring(area_code,3) != "0000" and substring(area_code,5) !="00";
SET i = i + 1;
END WHILE;
-- 补处理没有市信息，直接是区级别的
-- 3.1 如果省下面一个市(5-6位是0)也没有 将区级别的直接归为市
IF loopTimes = 0 THEN
insert into sys_position (area_name,area_code,city_code,`level`,area_index)
select area_name,adcode,citycode,2,provinceCode from citycode2
where adcode between intProvinceCode and intProvinceCode+10000 and substring(adcode,3) != "0000";
-- 3.2 如果是省，取上述循环结束后的地区编码，表格是按照数字增长的，所以将没有上级市的“市”也划为市
ELSE
insert into sys_position (area_name,area_code,city_code,`level`,area_index)
select area_name,adcode,citycode,2,provinceCode from citycode2
where adcode between intCityCode+100 and intProvinceCode+10000 and substring(adcode,3) != "0000";
END IF;
return 'hello';
end$$
delimiter ;
最后执行了一条sql语句：
select create_city(adcode) from citycode2 where substring(adcode,3)="0000" and adcode!="100000" and adcode!="900000"
函数的内容有点复杂，这里就不详细去讲解了，有兴趣的人可以分析一下
另外需要补充的一点是，从原表到新表，少了1条数据，我检查了很久也不知道是哪里出了问题，由于影响很小，我这里也就没管了，有小伙伴看完之后，帮忙修复上述函数的漏洞或者补充出来这1条数据，也是极好的。
