Python的内存管理

学习一门语言前，肯定是先学习这门语言的变量。要想深入了解这门语言，变量在内存中的管理尤其重要。

  Python中变量的定义和声明是很随意的，你可以在任何你想要开始使用变量的时候去定义吧，这和C有区别。而且声明变量的时候无需指定变量类型，它的类型会在变量赋值的时候由Python内部的解释器确定。注意，Python变量也需要遵循先创建赋值之后才可以使用的原则。

  作为一个优秀的程序，相信我们一定会仔细研究一门语言的变量在内存中是如何管理的，是否需要我们手动释放内存？很幸运的是，Python解释器已经帮我们解决了这个复杂的问题。那它是怎么做的什么时候回收那些对象呢？

  Python引入了一个机制：引用计数。引用计数的意思就是说Python内部记录了对象有多少个引用。

引用计数增加情况

比如下面的语句：

x=4
y=x

变量x被创建赋值为4的时候，该对象的引用计数为1。当执行y=x语句的时候，变量y指向了跟变量x同一个对象，这时该对象的引用计数变成了2。

  总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：

1.对象被创建：x=4

2.另外的别人被创建：y=x

3.被作为参数传递给函数：foo(x)

4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']

引用计数减少情况

1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。

2.对象的别名被显式的销毁：del x  ；或者del y

3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789

4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)

5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。

垃圾回收

当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。