揭密微信跳一跳小游戏那些外挂
早在前两天广州召开 2018 年的微信公开课 Pro,张小龙不仅当场玩了一把跳一跳游戏并取得了900多的高分,还特别提到了跳一跳小游戏的外挂:
在跳一跳这样一个小的游戏里面,如果一个用户看到里面有一堆外挂得了很高的分,对其他一些每天在练习,试图把自己的水平提高,而打一个高分的人就很不公平,他可能就没有动力继续去练习,继续超越自己个人的最高分数。所以这样一个行为,外挂行为其实会破坏整个系统的规则,并且让规则立即变得失效。
所以,我们这个小游戏发布以后,我们就开始花了很多很多时间来打击外挂。
本着钻研技术的学习态度,我对目前几款比较火的外挂进行了源码分析,总结出了它们的一些破解思路,其实这些作者都并非恶意,作为一个程序员,还有什么比用技术挑战规则,突破极限要有成就感呢?
一 梳理
跳一跳的游戏可以细分为两步骤:距离判断 + 按压模拟,这两步都有下面这些解决方案:
1、距离判断:
● 简单方案:像素点判断
● 进阶方案:OpenCV 图像分析
2、按压模拟:
● 简单方案:adb/wda 指令
● 进阶方案:机械臂模拟手指点击(原创)
下面逐一介绍这里的实现方法,非常有意思。
二
距离判断
1. 像素点判断
该方法采用自目前最火的跳一跳小游戏「辅助程序」:wechat_jump_game。
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-15413675ac742e61.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
如上图所示,我们先定义了「棋子」和「棋盘」,需要找到的两个目标点用橙色点标注,首先针对棋子的目标点的判断,可以这么做:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-a005e07977dbdad8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
相关代码:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-30a8d2fe419edc07.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
而针对棋盘中心点的确认的思路则是这样的:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-a6dbf7083971f00e.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
当然还有一些其他方法来尽量缩小棋盘中心点的检测区域,这里简单介绍下:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-165626d5b93f9054.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
当然,如果恰好跳到中心点,下一个棋盘中间会有白色点,则可以直接匹配中心点的色值,得到棋盘中心点,这种情况基本百发百中:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-a4e14d054252ee04.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
相关代码:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-9f6168ec8c5a26be.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
但棋盘种类比较多,形状也各异,而且棋盘表面并非纯色,还有其他颜色,所以即使像素判断的代码里增加了很多特殊 case,依旧不能做到非常完美:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-7b10b790bad7896a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
总结一下,目前这个方案基本没有太大问题,但如果跳一跳游戏把背景改成了非线性渐变,或随机飘落一些物体,或棋盘表面更加复杂,那这里的算法就基本不可用了。
2. OpenCV 图像分析
基于像素点的判断低效而且不够健壮,而利用 OpenCV 计算机视觉库则可以从图像分析层面进一步简化判断逻辑提升效率,首先采用该方法的跳一跳小游戏「辅助程序」来自 wechat_jump_jump。它是这么得到棋子的位置的:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-df95247eff396190.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
相关代码:
![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-44b80552de300b6b.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
接下来找棋盘的中心点,假如下一个棋盘存在白色的示意点,同样采用上面的模板匹配方法进行匹配,若匹配不上(匹配值小于某阈值,也许下个棋盘本身就是白色,所以灰度图分辨不出),则采用第二种方案:
![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-ac90f2c1d258bac8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
这里是否准确的精髓就在于高斯滤波去除图像噪音的临界点以及 Canny 函数中阈值的设定,需要不断调整参数到最优状态。
相关代码:
![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-57ef9068c7f4a9b5.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
三
按压模拟
1. adb/wda 指令
这两个分别是针对 Android 和 iOS 的命令行工具,可以将手机和电脑连接起来,并通过命令行发送指令,指令中就包含了屏幕的截图和按压模拟。不过 iOS 配置起来稍微麻烦一点,具体操作指引可以参考 这里。其核心的命令有:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-eb9ded370beace94.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
当然,如果嫌配置麻烦,还可以通过 Android 的 AirDrop App 或 iOS 的 QuickTime 把手机屏幕投到电脑中,然后通过 Python 的 Pillow 库来截取投屏的内容,再做进一步的图像识别工作。
还有一点值得一提,按压时间这部分还是有优化的空间,前面提到了跳跃距离和按压时间基本是线性关系,但越到后面可以越发现,距离并非和按压时间绝对成线性比例,因为游戏本身不是一个纯 2D 的平面场景(2.5D),所以我们测量到的直线距离在 2.5D 场景中是有变化的,虽然影响不大,但在游戏后期棋盘越来越小,距离越来越大时,容易凸现出问题来,所以关于距离的计算有几种不同的解决:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-400e0d9f9c0660f0.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
拟合函数的细节可以参考:
1)https://github.com/metowolf/JumpJumpHelper
2)https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/issues/744
3)https://github.com/wangshub/wechat_jump_game/pull/841
2. 机械臂模拟手指点击
本着学术探究的态度,结合之前折腾开源硬件的经历,所以也斗胆想给跳一跳小游戏增加一点动手环节,把触摸模拟这一操作通过机械臂来物理完成,于是在万能淘宝里淘了一个一百多快钱的机械臂和部分配件,自己编写了控制代码,把按压时间传输作为机械臂按下的停留时间,想法确定后便开始购置物品:
![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-90ec91bb0405f571.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
到货后折腾一两个晚上,最后成功搭建好了,大家看看效果(电容笔偶尔还是会触碰不良):
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-3334638b25959830.gif?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
四
最后
反对一切使用外挂行为!
反对一切使用外挂行为!
反对一切使用外挂行为!
通过对外挂程序源码的研读,学习到了非常多创新的思维,这也算是外挂留给代码世界的果实。
关于腾讯WeTest手游安全测试团队
腾讯WeTest手游安全测试团队从2011年初开始对手游安全领域进行探索和技术积累,旨在通过提前发现游戏版本的安全漏洞,预警风险,打造出业界领先的手游安全测试技术方案,在工具上已经支持所有腾讯在研和运营的手游项目。团队通过使用与正式服同样的游戏客户端和服务器,模拟外挂工作室制作外挂的过程,依靠自身的技术积累来提高专业程度,持续保持漏洞的发现率。目前提供了专家测试服务,希望通过提前发现游戏版本的安全漏洞,预警风险,帮助提高腾讯游戏的品牌和口碑。服务目前已经对外开放,点击http://wetest.qq.com/product/sr 即可使用
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![技术](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4614633-ab650022db45ebd5.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)