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摘要： SVM分类Iris.csv数据集 首先说明几个概念： True Positive (TP): “真正” 指被model预测为正的正样本，即判断为真的正确率 True Negative(TN): “真负” 指被model预测为负的负样本，即判断为假的正确率 False Positive(FP): “假 阅读全文