02 2022 档案
摘要:1.下载mnist 在caffe根目录下,执行以下脚本 ./data/mnist/get_mnist.sh 脚本内容如下 #!/usr/bin/env sh # This scripts downloads the mnist data and unzips it. DIR="$( cd "$(di
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摘要:caffe的编译比预想复杂很多,其中设计到多个依赖库的配置,在linux下花费了好久,遇到问题就google,百度,最终终于完成啦! 1.安装caffe相关的依赖项 参考caffe官方的网站在ubuntu<17.04下的环境配置 http://caffe.berkeleyvision.org/ins
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摘要:从2021准备进行深度学习模块的补强到现在,一直停滞不前,很大的原因是有linux环境下配置NVIDIA驱动以及cuda以及CUDNN的复杂性,安装ubunutu 以及window双系统就发比较久的时间, 最近通过b站 了解到caffe这一深度学习框架,正好也有caffe相关的数据,决定从头再来,一
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摘要:1.打开之前安装的window+ubuntu双系统,发现之前安装的NIVDIA显卡失败具体如下在 终端中输入 sudo nvidia-smi 提示 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver
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