重试/retrying/retry/重试控制机制

retrying 是一个 Python 包，用于提供一个装饰器（以及一个重试控制机制），允许你将其应用于任何函数或方法上，使得在遇到特定的异常或者返回条件不满足时自动重试。使用 retrying 包中的 retry 函数可以帮助简化代码中处理瞬时错误或不稳定操作（如网络请求）的逻辑。

当你使用 @retry 装饰器装饰一个函数时，可以指定多个参数来控制重试行为，包括：

• stop_max_attempt_number: 重试的最大次数。
• stop_max_delay: 最大的重试延迟时间（毫秒），超过这个时间后不再重试。
• wait_fixed: 两次重试之间的固定等待时间（毫秒）。
• wait_random_min 和 wait_random_max: 两次重试之间的随机等待时间的最小值和最大值（毫秒）。
• retry_on_exception: 一个函数，当它返回 True 时，会在抛出的异常上重试。
• retry_on_result: 一个函数，当目标函数返回值使得该函数返回 True 时进行重试。

例如，假设你有一个网络请求的函数，由于网络波动，你希望在遇到连接错误时自动重试，但最多重试3次，每次重试之间等待2秒：

from retrying import retry
import requests

@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)
def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 如果响应码不是 200，会抛出异常
    return response.json()

# 使用这个函数，它会在失败时尝试最多3次，每次尝试之间等待2秒
data = fetch_data("https://example.com/api/data")

在这个例子中，如果 requests.get(url) 因为网络问题抛出异常（比如 requests.exceptions.ConnectionError），fetch_data 函数会自动重试，直到尝试了3次或者成功获取数据为止。