安装pytorch

安装PyTorch

pytorch官网
https://pytorch.org/

创建一个环境 名为：pytorch
conda create -n pytorch python=3.9

激活；然后输入：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 安装
最好离线安装

测试是否安装成功

torch.cuda.is_available() 是一个PyTorch库函数，用于检查当前系统是否支持CUDA（Compute Unified Device Architecture）加速。CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和API模型，用于在GPU上加速计算任务。

当调用torch.cuda.is_available()时，它会返回一个布尔值。如果返回True，则表示当前系统支持CUDA加速；如果返回False，则表示当前系统不支持CUDA加速或者没有正确配置CUDA环境。

使用CUDA加速可以显著提高深度学习模型的训练和推理速度，因为GPU在并行计算方面比CPU更加高效。因此，在使用PyTorch进行深度学习任务时，可以使用torch.cuda.is_available()来检查是否可以利用GPU加速来提高计算性能。

Pytorch安装Jupyter

温馨提示：貌似出问题了，后期再解决
进入pytorch环境：

# 法1：conda install nb_conda_kernels
# 法2：anaconda navigator