101Anaconda下载安装及其配置

一：介绍

conda国内镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

工具

新手迷惑

anaconda是什么

Anaconda是一种用于科学计算和数据科学的Python发行版，它包含了许多预装的科学计算、数据分析和机器学习工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikit-learn等。Anaconda还包括了一个用于管理Python环境和依赖关系的包管理器Conda，可以方便地安装、升级和管理Python包和环境。Anaconda的优点在于，它可以轻松地创建和管理多个Python环境，从而避免了不同项目之间的依赖冲突。Anaconda适用于数据科学家、工程师、学生和教育者等各种人群。

安装了anaconda，还有必须安装python吗

如果你已经安装了Anaconda，那么你不需要再额外安装Python，因为Anaconda已经内置了Python。Anaconda包含了Python及其许多常用的科学计算和数据处理库，可以满足大多数数据分析和机器学习任务的需求。如果你需要使用特定的Python包，你可以使用Anaconda的包管理器Conda来安装这些包，而不需要单独安装Python。在Anaconda的环境中，Conda会自动管理依赖关系，确保安装的包和Python版本兼容，从而避免了依赖冲突的问题。

linux下载配置

一：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
二：chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
三：./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh    （这里按回车操作慢一点）
可选：配置环境变量 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
配置好后 source ~/.bashrc
检测安装是否成功： conda -V
提示：每次配置环境变量后使用这条命令 source ~/.bashrc

激活与退出：

Linux下可参考：https://blog.csdn.net/wyf2017/article/details/118676765
若出现问题如下：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with
 
    $ echo ". /home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc
or, for all users, enable conda with
 
    $ sudo ln -s /home/ubuntu/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh
 
The options above will permanently enable the 'conda' command, but they do NOT
put conda's base (root) environment on PATH.  To do so, run
    $ conda activate
in your terminal, or to put the base environment on PATH permanently, run
    $ echo "conda activate" >> ~/.bashrc
Previous to conda 4.4, the recommended way to activate conda was to modify PATH in
your ~/.bashrc file.  You should manually remove the line that looks like
    export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"
^^^ The above line should NO LONGER be in your ~/.bashrc file! ^^^

这是由于conda的激活命令出了问题,解决方法：

# 激活环境
source activate
# 退出环境
source deactivate

二：windows下配置

1、官网https://www.anaconda.com/
历史版本：https://repo.anaconda.com/archive/
Anaconda和Python版本映射关系表：https://github.com/koverholt/anaconda-version-map

2、查看conda版本

# 管理员打开   加入环境变量后可win + cmd打开  （查看版本后输入激活环境命令：activate。 到 base环境）
conda --version
# 如果环境没配置好 需要重新配置 再初始化：conda init
# 手动配置添加到path：
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts\
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bi

3、创建conda的一个环境

conda create -n [环境名字] [python版本号]
如：conda create -n web1 python=3.5

# 如出现错误 conda config --remove-key channels...  原因：当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定
解决办法：删除已经设定好滴默认镜像源，执行命令后就恢复了原来的源：conda config --remove-key channels

# vscode中 安装.ipynb文件 安装ipykernel （当前环境下）可选 ：conda install ipykernel --update-deps --force-reinstall

4、创建好后进入环境

activate [环境名字]
如：activate web1      # 最前面显示环境名字，这里显示（web1）

5、查看本机创建的虚拟环境

conda env list

6、在所属环境内添加模块包

conda intall [包名]
如：conda install django=2.0   
# 若出现  The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment
# 原因：环境中现有的python安装不兼容 ，当前安装的包的版本与当前python版本不合适或者不兼容，所以，需要根据python语言的版本安装所对应的包！

7、查看当前环境（我这里环境是web1）安装的包：

conda list

8、更新模块包

conda update django

9、删除包

conda remove django

10、切换环境

activate [环境名]
如：activate base   #  # 最前面显示环境名字，这里显示（base）

11、删除环境

conda remove -n web1 --all          # 删除web1环境 及其 所有所属环境下的的模块包

# 删除完输入conda env list 验证是否删除

# 退出base命令：conda deactivate

pycahrm 本地项目 conda环境，可采用

如图：

pycahrm 他人项目 创建虚拟环境，可采用

如新建项目虚拟，可直接采用

如图：

打开终端出现：

结束！