81python装饰器
业务多的话选择装饰器
- 实现原理:基于@语法和函数闭包,将原函数封装在闭包里,然后将函数赋值为一个新的函数(内层函数),执行函数时再在内层函数中执行闭包中的原函数。
- 实现效果:可以在不改变原函数内部代码 和 调用方式的前提下, 实现在函数执行和执行扩展功能。
- 适用场景:多个函数系统统一在 执行前后自定义一些功能。
装饰器实列:
# 装饰器实例 手写
def outer(origin):
def inner(*args, **kwargs):
# 执行前
res = origin(*args, **kwargs)
# 执行后
return inner
@outer
def func():
pass
func()
下面一步一步指导:看完就很简单了
引出:
def func():
print("我是func函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
def outer(origin):
def inner():
print("before")
res = origin() # 调用原来的func函数
print("after")
return res
return inner
func = outer(func)
result = func()
print(result)
# output:
before
我是func函数
after
(11, 22, 33, 44)
加装饰器一
"""
@函数名
def xxx():
pass
python内部会自动执行 函数名(xxx),执行完之后,再将结果赋值给 xxx
xxx = 函数名(xxx)
"""
def outer(origin):
def inner():
print("before")
res = origin() # 调用原来的func函数
print("after")
return res
return inner
@outer # func = outer(func)
def func():
print("我是func函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
result = func()
print(result)
# output:
before
我是func函数
after
(11, 22, 33, 44)
加装饰器二
def outer(origin):
def inner():
print("before")
res = origin() # 调用原来的func函数
print("after")
return res
return inner
@outer
def func1():
print("我是func1函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
@outer
def func2():
print("我是func2函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
@outer
def func3():
print("我是func3函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
func1()
func2()
func3()
# output:
before
我是func1函数
after
before
我是func2函数
after
before
我是func3函数
after
优化
def outer(origin):
def inner(*args, **kwargs):
print("before")
res = origin(*args, **kwargs) # 调用原来的func函数
print("after")
return res
return inner
@outer
def func1(a1):
print("我是func1函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
@outer
def func2(a1, a2):
print("我是func2函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
@outer
def func3(a1):
print("我是func3函数")
value = (11, 22, 33, 44)
return value
func1(1)
func2(11, a2=22)
func3(999)
# output:
before
我是func1函数
after
before
我是func2函数
after
before
我是func3函数
after
扩展一
# 扩展1
import functools
def auth(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs) # 执行原函数
return res
return inner
@auth
def handler():
pass
handler()
print(handler.__name__) # handler ,如不加 @functools.wraps(func) 就返回的是inner这个函数名字
import functools
def auth(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print("开始")
res = func(*args, **kwargs) # 执行原函数
print("结束")
return res
return inner
@auth
def handler():
print("正在干活")
handler()
print(handler.__name__) # handler ,如不加 @functools.wraps(func) 就返回的是inner这个函数名字
# output
开始
正在干活
结束
handler
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