32多线程与线程池构建

创建多线程

# coding=gbk
# -*- coding:uft-8 -*-
# @Time: 2022/12/20
# @Author: 十架bgm
# @FileName: 创建线程时传递参数

import time
import threading

def fun1(num):
    for i in range(num):
        print('1111')
        time.sleep(0.1)


def fun2(num1,num2):
    for i in range(num1):
        print('2222')
        time.sleep(0.1)
    for i in range(num2):
        print('3333')
        time.sleep(0.1)


def fun3(num1,num2,num3,n):
    print(f'-------num1:{num1},num2:{num2},num3:{num3},n:{n}')


t1 = threading.Thread(target=fun1,args=(3,))  # arg参数必须传递 
t2 = threading.Thread(target=fun2,args=(3,4))
t3 = threading.Thread(target=fun3, args=(11,22,33),kwargs={"n": 44})  # 带元组与字典
# 或者  t3 = threading.Thread(target=fun3, args=(11,22),kwargs={"n": 44,"num3":33})
t1.start()
t2.start()
t3.start()

运行一个程序，最少有一个线程，即主线程，经过threading.Thread()实例了一个对象，调用start方法，即增加了一个子线程，子线程跑完立即结束，主线程要等待所有的子线程全结束，主线程才会真正的结束，原因：主线程有个特殊功能用来对子线程产生的垃圾，进行回收处理。当主线程结束后，才意味这整个程序结束。

线程池

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def func(name):  # 下载图片的任务
    for i in range(100):
        print(name, i)


if __name__ == '__main__':
    # 创建线程池
    with ThreadPoolExecutor(10) as t:
        # 10个任务
        # 把任务提交给线程池          
        t.submit(func, "周杰伦")
        t.submit(func, "今")
        t.submit(func, "天")
        t.submit(func, "天")
        t.submit(func, "气")
        t.submit(func, "情")
        t.submit(func, "周")
        t.submit(func, "周杰")
        t.submit(func, "杰")
        t.submit(func, "伦")
        //        #  for i in range(10000):
          			 #   t.submit(func,f'任务{i}')