dtGrid插件集成到Angular环境实现表格化数据展现
00没有抱怨的世界
周末效率好低，两天没更了，看看这看看那，装了个win10发现触摸板驱动不适配，然后找了好久都不行，23333。
AngularJS用的时间很短，高级的用法有点吃不消了，$digest,$watch这种东西的原理看起来好吃力啊，后面还有大把大把的需求要用这个来做了#￥@%#@！
01.先看看效果吧
这里的所有数据相关信息都是直接配置到DB的，作为元数据，包括搜索条件，显示方式，数据过滤器等等，配置目前只实现了几个，加的配置越多，能适用的业务就越广。数据本身也是在DB的，在后台简单的实现了控制Collection级别CRUD权限的功能。
输入条件搜索之后：
dtGrid小广告^_^
AngularJS有一款非常好的表格插件Angular ui-grid。但是奈何在高墙之上，API不好找，于是本人找到了一款国内非常不错的表格插件DtGrid。这个插件是基于jQuery写的，而jQuery和Angular的兼容性又非常棒，于是稍加改造就可以用在Angular环境下了。
这里有详细的文档和实例，www.dtGrid.com，
10.前端"实现"
html部分定义了一个<div ng-dt-grid id="user"></div>用于让Angular执行指令，默认的属性级指令等等参数都不用写了，直接link执行操作。实现打引号也是因为很多配置都没有实现，打算先把分页做了。
↑ 分割线 ↑
var comDirective = angular.module('comDirective', []); //依赖这个模块的controller均会编译这条指令
comDirective.directive("ngDtGrid",function(){
return {
/* template : "<div id='toolbar'></div>", //not a good impl */ //第一版，先实现多条件查询和展示，很多dtGrid附带的功能还没有完全移植，慢慢来
link : function(scope, element, attrs, ctrl){
$.post('/displayData/'+ attrs.id,{},function(data){ //先去根据要显示的数据集去后台拿这个数据集的配置
if(!!data._id) {
scope.metaData = data;
scope.data = [];
scope.init = true;
/**
* init data grid
* */
var dtGridColumns = [];
$.each(data.columns,function(obj){
dtGridColumns.push({
id:data.columns[obj].columnName,
title:data.columns[obj].displayName,
type: data.columns[obj].dataType == "date"? data.columns[obj].dataType : "string",
columnClass:'text-center'
});
});
var dtGridOption = { //dtGrid核心配置
lang : 'zh-cn',
ajaxLoad : false,
datas : scope.data,
columns : dtGridColumns,
gridContainer : data._id,
pageSize : 20,
pageSizeLimit : [10, 20, 50]
};
scope.grid = $.fn.DtGrid.init(dtGridOption); //显示到DOM上 （dtGrid 插件的用法 $.fn.DtGrid.init）
scope.grid.refresh();
$("#search-"+data._id).click(function(){ //定义的数据搜索条件的一些配置，比如这个搜索条件是字符串还是日期还是选择下拉框等等，这里提取搜索条件
var criteria = {};
$.each(data.columns,function(col){
if(data.columns[col].searchable) {
var fieldVal = null;
var fieldType = data.columns[col].dataType;
var colName = data.columns[col].columnName;
if(fieldType == 'date') {
var dateFrom = $("#"+data.columns[col].columnName + "From").val();
var dateTo = $("#"+data.columns[col].columnName + "To").val();
criteria[colName] = {};
if(dateFrom.length != 0) criteria[colName].$gt = new Date(dateFrom).getTime();
if(dateTo.length != 0) criteria[colName].$lt = new Date(dateTo).getTime();
} else {
fieldVal = $("#"+data.columns[col].columnName).val().replace(/\s+/,"");
if(fieldType == 'array') {
if(fieldVal.split(/[，|,|；|;]/).length != 0) {
var optionsObj = [];
var tempArray = fieldVal.split(/[，|,|；|;]/);
for(var i = 0;i< tempArray.length;i++) {
if(tempArray[i].trim().length != 0) { var tempObj = {}; tempObj[colName] = tempArray[i];
optionsObj.push(tempObj); }
}
if(!criteria.$and) {
criteria.$and = [];
}
if(optionsObj.length != 0) criteria.$and.push({$or:JSON.stringify(optionsObj)});
}
} else if(fieldType instanceof Object) {
if(fieldType.multiSelect) {
//todo append $or options to $and property
if(fieldVal.length != 0)
criteria[colName] = fieldVal;
} else {
if(fieldVal.length != 0)
criteria[colName] = fieldVal;
}
} else {
if(fieldVal.length != 0)
criteria[colName] = fieldVal;
}
}
}
});
$.get("/collection/"+data._id, //数据接口，把MongoDB封装了REST接口，分页暂时还没实现，不要急，慢慢来
{where:criteria,option:{page:[0,20]}},
function(data) {
if(data instanceof Array) {
scope.data = data; //把服务器返回的数据装到Grid里面去
scope.grid.reload.apply(scope.grid); //关键点！dtGrid的代码里是使用this来取数据集的，但是这里的this并不是scope.grid，apply一下
} else {
//todo toast //错误处理还没有写啦啦啦，慢慢来
alert(data);
}
}
);
});
}
});
}
}
});
02.后台"实现"
exports.findCollectionData = function(req,res){
EasyMongo.find("meta",{_id:req.params.id},function(err,docs){
if(err) res.send(mapping.errorCode.basicServerError);
else {
if(docs.length == 0) {
res.send(mapping.errorCode.paramError);
} else if(docs.length > 1){
res.send(mapping.errorCode.dirtyDataError);
} else {
//todo option req.query.option
EasyMongo.find(docs[0].collectionName,req.query.where || {},{},function(err,data){
if(err) res.send(mapping.errorCode.paramError);
else res.send(data);
});
}
}
});
};
嘿嘿，是不是很少。少的原因是大把大把的配置在元数据的逻辑还没有实现。。
先读取元数据配置，再查一把就OK，参数的生成方式在Angular指令中完成的，可以适应在MongoDB中。
这里的EasyMongo是笔者封装的一个MongoDB增删改查的接口，目前连接池好像有点爆炸，还在找原因。没有用Mongoose的原因是Mongoose其实是把数据接口hardcode在了Schema里面，而笔者想达到的效果是数据接口甚至业务逻辑本身也在数据库里面，对于不同的需求，只需增加一条BSON，找个写前端的，就完成了。把后端抽象出来，对于普通的CMS系统和较低复杂度系统是完全可以实现的。
11.这种才写几天的项目就不叫开源了，传送门->
https://git.oschina.net/code2life/SuperTurtle.git
笔者在某家公司实习，由于实习期快到并且不打算留下来，老大提了一个需求，基本是我自己想怎么实现怎么实现了。这个项目算是半公半私吧。
具体的代码在这里了，项目刚开始。欢迎添砖加码。
