摘要：等价的SQL，性能差异极大，数据库里设计了一个字段存储日期时间，但不是datetime类型，用了时间戳(int 11), 下面有2个SQL语句用于查询数据库，一个是把时间戳转成date进行查询，一个是把日期转成时间戳，直接用时间戳进行比对，虽然没有统计差多少，但从直觉上发现至少能差10倍以上-- 性能较差的SQL，把数据库的时间戳转成datetime,用字符串比对select bid,price,platform from bc_user_charged_list_wap_merge where from_unixtime(charged_time) like '20140116%&#
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/kesaihao862/article/details/6718443MySQL 当记录不存在时插入，当记录存在时更新MySQL当记录不存在时插入，当记录存在时更新网上基本有三种解决方法。第一种：示例一：插入多条记录假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句：INSERTINTOclients(client_id,client_name,client_type)SELECTsupplier_id,supplier_name,'advertising'FROMsuppliersWHEREnotexis
阅读全文
摘要：从DBA那问来的，备份现有数据库表：create table B select * from A ;删除，重建数据库主键alter table book_order drop primary key; alter table book_order add primary key(bookid,platform,stat_date);根据小时分组数据select date_format(inserttime,'%Y-%m-%d %H'),count(userid), count(distinct userid) from pppay_order_alipay where stat
阅读全文
摘要：导入sql脚本文件前，先确保该脚本文件及内容格式为UTF-8编码格式，同以上方法登入mysql命令行，use 库名 进入相应数据库set names utf8;source initialize.sql;如果不设置names，即使建库时把数据库设置为utf8,在以后的读写操作时仍然会发生问题！！！mysql编码设置MYSQL 2009-09-11 15:37 阅读73 评论1 字号： 大大 中中 小小mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';+--------------------------+--------------
阅读全文
摘要：select * from TableName limit PageSize * PageNo , PageSize #MYSQL数据库分页，可自动计算删记录的情况#PageSize * PageNo指的是偏离记录集第一条记录的记录数好吧，我要承认，这是从一场并不愉快的争论里发现的，结果是，我是错的，MYSQL里可以通过这样的SQL语句简单的实现分页，我对limit的理解是等价于top，然而top的用法只能指定一个数，它是从记录集里取N条记录，从语义上讲并不能帮助构建记录集。而MYSQL的limit语义上讲,limit直接参与了记录集的构建最后：知之为知之，不知为不知，是知也
阅读全文
摘要：服务端读取Comment表并将结果集返回给调用者，调用者使用json.dumps将结果集转成json字符串列表返回给WEB前端。datetime字段dumps之后变成描述日期的字符串，例如'2012-4-1 12:31:01' JS无法操作这个日期,例如在该时间的基础上加减N天或者N个小时，再比如对两个时间进行比较。找出较早的时间，所以服务端先把datetime转成bigint,再传给客户端（如果是日期是MYSQL的timestamp类型就不需要转换，因为timestamp就是bigint）#webpy框架import web,time,datetimedef getList(
阅读全文
摘要：http://blog.163.com/taodengwen@126/blog/static/87199341201110295352451/SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。ReadUncommitted（读取未提交内容）在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（DirtyRead）,如将MySQL调整到 这个级别，hibernate只要执行flush数据
阅读全文
摘要：原文地址http://www.cnblogs.com/zhizhesky/articles/2160873.html一、事务隔离级别ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别：未提交读（read uncommitted），提交读（read committed），重复读（repeatable read），串行读（serializable）。对于不同的事务，采用不同的隔离级别分别有不同的结果。不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。2、非重复读（nonrepeatable read）：在同一个事务中，同
阅读全文
