【数值分析】解线性方程组的迭代法
解线性方程组的迭代法
建立迭代
B称为迭代矩阵
Jacobi迭代的矩阵形式
则Jacobi迭代矩阵
其中,D为A矩阵的对角元构成的矩阵,L为A的下三角元素(不包含对角元素)构成的矩阵,U为A的上三角元素(不包含对角元素)构成的矩阵。
迭代公式:
Guass-Seidel迭代的矩阵形式
则Guass-Seidel迭代矩阵
迭代法的收敛性
参考视频:数值分析26-线性方程组迭代法:收敛性判断(J、GS)(例题)
Jacobi迭代收敛时,Guass-Seidel有可能不收敛。
Guass-Seidel迭代收敛时,Jacobi迭代有可能不收敛。
收敛的充要条件
收敛速度R(B)
收敛的充分条件
若存在一个矩阵范数使得
因为
,故收敛性得证。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~