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摘要: RMQ问题:对于长度为N的序列,询问区间[L,R]中的最值 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询。 常见解法: 1.朴素搜索 2.线段树 3.DP 4.神奇的笛卡尔树(https://www.cnblogs.com/jklongint/p/4777448. 阅读全文
posted @ 2020-03-15 20:47 小帆敲代码 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A.1Mb=1024Kb B.多少个9 问题描述 在1至2019中,有多少个数的数位中包括数字9? 注意,有的数中的数位中包含多个9,这个数只算一次。例如,1999这个数包含三个数位9,但在计算时只算做一个数。 在考试中,不知道1至2019的至中包不包括2019这个数,从结果上看应该是包括的:[1, 阅读全文
posted @ 2020-03-15 17:43 小帆敲代码 阅读(907) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 示例 2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 示例 阅读全文
posted @ 2020-03-13 23:03 小帆敲代码 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本数据集的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(最近邻)的分类标签,一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k-近邻算法中k的出处 一、加载数据 二、归一化特征值 三、计算欧式距离 from n 阅读全文
posted @ 2020-03-13 22:18 小帆敲代码 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树的一个重要任务,就是为了理解数据中蕴含的知识信息,因此决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列规则,这些机器根据数据集创建规则的过程,就是机器学习的过程。 一、确定划分数据集的决定性特征 信息增益:划分数据集前后信息发生的变化 信息:l(xi)=-log2p(xi),p(xi)是选择 阅读全文
posted @ 2020-03-13 20:19 小帆敲代码 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决annacode与python冲突: 一、File->Setting-> 点击Add-> 然后就完美解决 二、记得重启,检查创建的项目是右键python package->python file而不是文件夹->python file 阅读全文
posted @ 2020-03-13 20:15 小帆敲代码 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 输入:(2 -> 4 -> 阅读全文
posted @ 2020-03-11 22:23 小帆敲代码 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums 阅读全文
posted @ 2020-03-11 14:24 小帆敲代码 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数理统计 7.1参数估计和假设检验区间估计 经验分布函数 qq图 非参数检验(卡方拟合优度检验,柯尔莫哥洛夫检验) 秩和检验(用于检验两个总体有相同分布) 7.2bootstrap方法非参数bootstrap对样本进行放回抽样分位数法优点:不需要对总体分布类型做任何假设,而且可以适用于小样本,且能用 阅读全文
posted @ 2020-02-15 13:41 小帆敲代码 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微分方程建模:利用微分方程(利用一些已知的规律得到方程和初值)求解经典问题: 发射卫星为什么用三级火箭(物理)人口模型(阻滞增长模型,人口预报(建模+参数估计即拟合)) matlab里面怎么解 阅读全文
posted @ 2020-02-15 13:40 小帆敲代码 阅读(377) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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