随笔分类 - AI
摘要:1. 引言 本文作为本系列的最后一篇,旨在全面探讨 .NET 生态中与 AI 相关的工具、库、框架和资源,帮助开发者了解如何在 .NET 环境中开发 AI 应用。我们将分析 Microsoft 的 AI 战略、核心工具和库(如 ML.NET、Azure AI SDK 和 Semantic Kerne
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摘要:引言 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域中最具活力和潜力的分支之一。从智能客服到机器翻译,再到语音识别,NLP技术正以其强大的功能改变着我们的生活方式和工作模式。 Catalyst的推出极大降低了NLP技术的应用门槛。它支持文本分类、实体识
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摘要:引言 计算机视觉(Computer Vision, CV)是人工智能领域中最为引人注目的分支之一。从自动驾驶汽车到医疗影像分析,从智能安防系统到虚拟现实体验,计算机视觉的应用无处不在,深刻地改变着我们的生活和工作方式。 对于.NET开发者而言,掌握计算机视觉技术不仅意味着能够开发出更智能、更具创新性
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摘要:引言 人工智能(AI)技术的迅猛发展推动了各行各业的数字化转型。图像分类,作为计算机视觉领域的核心技术之一,能够让机器自动识别图像中的物体、场景或特征,已广泛应用于医疗诊断、安防监控、自动驾驶和电子商务等领域。 与此同时,.NET 平台凭借其高效性、跨平台能力和强大的 C# 编程语言支持,成为开发者
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摘要:引言 在当今这个数据爆炸的时代,信息的快速存储与高效检索已经成为技术领域的核心挑战。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的迅猛发展,向量存储和相似性搜索技术逐渐崭露头角,成为处理海量数据的利器。对于使用 .NET 的开发者来说,掌握这些技术不仅意味着能够开发出更智能、更高效的应用,更是在信息洪流中
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摘要:引言 在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为智能应用开发的核心驱动力。从智能客服到自动化内容生成,LLMs的应用正在深刻改变我们的工作和生活方式。 对于.NET开发者而言,掌握如何将LLMs集成到应用程序中,不仅是一项技术挑战,更是
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摘要:引言 在技术迅猛发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为人工智能领域的核心驱动力之一。从智能对话系统到自动化内容生成,LLMs的应用正在深刻改变我们的工作与生活方式。对于.NET开发者而言,掌握LLMs不仅意味着跟上技术潮流,更是在竞争激烈的市场中保持领
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摘要:引言 在当今技术飞速发展的时代,机器学习(Machine Learning, ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微
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摘要:引言 在当今技术飞速发展的时代,人工智能(Artificial Intelligence, AI)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能助手到自动化决策系统,AI的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于软件开发者而言,掌握AI技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。
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