2017年8月11日
摘要: <1>矩阵是3D数学的重要基础。它主要用来描述两个坐标系统间的关系,通过定义一种运算而将一个坐标系中的向量转化到另一个坐标系。龟龟 <2>向量是标量的数组,矩阵则是向量的数组 <3>矩阵维度: 一个4X3矩阵例子: 方阵:行数和列数相同的矩阵称作方阵 <4>单位矩阵: 对角矩阵:在说单位矩阵之前,先 阅读全文
posted @ 2017-08-11 16:05 tianjiuwan 阅读(3843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: <1>向量与标量: 向量:有方向有长度(非负,比如(1,0,0) 方向指向X+,长度为1。normalize向量规范化,向量方向不变,但是长度为1,计算向量夹角一般规范化向量,求出cosa的值,acos反余弦求夹角) 标量:只有长度(强调的是数值) <2>向量的维度: 2维(0,1) 3维(0,0, 阅读全文
posted @ 2017-08-11 12:14 tianjiuwan 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: <1>自然数和整数 自然数:0 1 2 .. 整数:.. -2 -1 0 1 2 .. 很明显包括自然数 <2>实数包括 有理数:有限小数(1.22321)或无限循环小数(1/3) 当然包括整数 无理数:无限不循环小数(pi) <3>自然数和整数的领域称作离散数学;实数领域称作连续数学 <4>计算机 阅读全文
posted @ 2017-08-11 10:39 tianjiuwan 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑