小镜湖

摘要： 更新到Ubuntu 19.10之后，源里的Goldendict就会不时的崩溃，让我十分心累。过了这么长时间也一直没有更新，估计在20.04之前是不会更新了。这段时间因为疫情不能出门，正好看看这个问题，这里记录了解决的过程。 查看软件包信息 首先到 "packages.ubuntu.com" 查询go 阅读全文

摘要： Emacs有很多强大的插件，但是插件安装多了会导致启动速度很慢。为了解决这个问题，一个方法是使用emacs提供的server模式。 基本用法[1] 启动emacs server： 编辑文件 添加命令行别名 为了方便在终端上使用，在 文件中加入如下两行： 其中 表示alternative editor 阅读全文

摘要： 序言：在训练一个神经网络时，梯度的计算是一个关键的步骤，它为神经网络的优化提供了关键数据。但是在面临复杂神经网络的时候导数的计算就成为一个难题，要求人们解出复杂、高维的方程是不现实的。这就是自动微分出现的原因，当前最流行的深度学习框架如PyTorch、Tensorflow等都提供了自动微分的支持，让 阅读全文

摘要： 概要：2048.c是一个C语言编写的2048游戏，本文将详细分析它的源码和实现。C语言是一种经典实用的编程语言，本身也不复杂，但是学会C语言和能够编写实用的程序还是有一道鸿沟的。本文试图通过一个例子展示如何用C语言实现一个简单但有用的程序。 一、程序简介 本文分析的代码是mevdschee在GitH 阅读全文

摘要： VGG是一个很经典的CNN模型，接触深度学习的人大概都有所耳闻。VGG在2014年被提出并拿来参加ImageNet挑战赛，最终实现了92.3%的正确率，得到了当年的亚军。虽然多年过去，又有很多新模型被提出，但是由于VGG简单优美的结构和稳定的性能，它现在仍然被广泛学习和使用。由于对VGG的讨论网上已 阅读全文

摘要： 在上一篇博客CNN核心概念理解中，我们以LeNet为例介绍了CNN的重要概念。在这篇博客中，我们将利用著名深度学习框架PyTorch实现LeNet5，并且利用它实现手写体字母的识别。训练数据采用经典的MNIST数据集。本文主要分为两个部分，一是如何使用PyTorch实现LeNet模型，二是实现数据准 阅读全文

摘要： 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks，简称CNN)，是一种经典的神经网络算法。由于在图像识别领域取得的良好效果，随着人工智能的火热，它也受到越来越多的关注。CNN的核心概念卷积、池化听起来好像很神秘，了解之后会发现其实也并不复杂。本文试图用通俗的语言，简明扼要地 阅读全文