python学习笔记-(六)深copy&浅copy
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。
1. 赋值
赋值其实只是传递对象引用,引用对象id是一样的。原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | alist = [1,2,3,[ "a" , "b" ]] b = alist print(b) >>>[1, 2, 3, [ 'a' , 'b' ]] alist.append(5) print(alist) >>>[1, 2, 3, [ 'a' , 'b' ], 5] print(b) >>>[1, 2, 3, [ 'a' , 'b' ], 5] |
2.浅拷贝
浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | >>> import copy >>> alist = [ 1 , 2 , 3 ,[ "a" , "b" ]] >>> c = copy.copy(alist) >>> print (alist); print (c) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]] >>> alist.append( 5 ) >>> print (alist); print (c) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ], 5 ] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]] >>> alist[ 3 ] [ 'a' , 'b' ] >>> alist[ 3 ].append( 'cccc' ) >>> print (alist); print (c) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' , 'cccc' ], 5 ] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' , 'cccc' ]] #里面的子对象被改变了 |
浅copy的几种方式:
- 使用切片[:]操作进行拷贝
1234
>>> alist
=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]]
>>> c
=
alist[:]
>>>
print
(c)
[
1
,
2
,
3
, [
'a'
,
'b'
]]
- 使用工厂函数(如list/dir/set)等进行拷贝
1234
>>> alist
=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]]
>>> c
=
list
(alist)
>>>
print
(c)
[
1
,
2
,
3
, [
'a'
,
'b'
]]
- copy.copy()
1234
>>> alist
=
[
1
,
2
,
3
,[
"a"
,
"b"
]]
>>> c
=
copy.copy(alist)
>>>
print
(c)
[
1
,
2
,
3
, [
'a'
,
'b'
]]
3. 深拷贝
深拷贝是指完全拷贝原始对象,而且产生的对象是新的,并且不受其他引用对象的操作影响。
深copy:
Names2 = copy.deepcopy(names)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | >>> import copy >>> alist = [ 1 , 2 , 3 ,[ "a" , "b" ]] >>> d = copy.deepcopy(alist) >>> print (alist); print (d) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]]始终没有改变 >>> alist.append( 5 ) >>> print (alist); print (d) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ], 5 ] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]]始终没有改变 >>> alist[ 3 ] [ 'a' , 'b' ] >>> alist[ 3 ].append( "ccccc" ) >>> print (alist); print (d) [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' , 'ccccc' ], 5 ] [ 1 , 2 , 3 , [ 'a' , 'b' ]] 始终没有改变 |
分类:
python技术
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