摘要：
Fault Tolerance - Raft 容错模式 我们已经学习了以下几种容错模式（fault-tolerance pattern）： 计算冗余：MapReduce，但是所有计算由单点 Master 进行调度。 数据冗余：GFS，也是依赖单点 Master 来对多个副本进行选主。 服务冗余：VM 阅读全文
摘要：
Primary Backup Replication 背景 为实现可容错的服务器，主从备份是一种常用的解决方案：在开启了主动备份的系统中，备份服务器的状态需要在几乎任何时候都与主服务器保持一致，这样当主服务器失效后备份服务器才能立刻接管。实现主备间的状态同步主要包括以下两种方式： State Tra 阅读全文
摘要：
GFS 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113161014 搬运用于参考学习 概述 存储（Storage）是一个非常关键的抽象，用途广泛。 GFS 论文还提到了很多关于容错、备份和一致性的问题。 GFS 本身是 Google 内部一个很成功的实用系统，其关键点被很好的 阅读全文
摘要：
MapReduce：在大型集群上简化数据处理 概要 MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。用户通过指定一个用来处理键值对(Key/Value)的map函数来生成一个中间键值对集合。然后，再指定一个reduce函数， 它用来合并所有的具有相同中间key的中间valu 阅读全文