tensorflow-hub 介绍

tensorflow-hub介绍

scrnli_4_19_2021_9-54-50 AM.png

tfhub.dev包含一系列模型,根据处理对象Problem domain分成了四类:Image, Text, Vedio, Audio

模型格式

模型格式又可分为TF.js, TFLite, Coral

  • TF.js 是用于浏览器的模型。ref
  • TFLite 使用的思路主要是从预训练的模型转换为tflite模型文件,拿到移动端部署。ref
    undefined
  • Coral 是google发布在一款开发板,类似树莓派,专门用于跑神经网络模型。ref
    scrnli_4_19_2021_10-24-56 AM.png

上述三类模型都是比较特殊的格式(在电脑上或服务器上运行不使用上述3种格式!),模型列表中的右上角有标出格式。而实际上还有其他格式的模型(TF2.0 Saved Model, Hub module等),只有进入模型页面后才能看见。
scrnli_4_19_2021_10-44-35 AM.png
scrnli_4_19_2021_10-46-27 AM.png

Tensorflow Serving 使用的是TF2.0 Saved Model格式的模型!


scrnli_4_19_2021_10-35-24 AM.png
Collection是处理一类问题的一系列模型的集合,而且在Collection中会展示模型的性能(推理时间等!)在选择模型时非常方便
scrnli_4_19_2021_10-36-43 AM.png


模型使用

进入模型介绍页面后,如下图:
scrnli_4_19_2021_10-46-27 AM.png

  • COPY URL 复制模型链接,在加载模型时,可直接使用hub.load("model url")的方式来加载,它会先自动下载模型到本地,再加载模型。具体看下面的notebook
  • download 下载模型到本地,加载模型时,可直接使用hub.load("/home/xxx/modlepath"),指定本地模型的路径。
  • **open colab notebook** 在colab中使用此模型,并且提供了模型的使用方法,非常方便!!!!
posted @ 2021-04-19 12:46  就酱  阅读(680)  评论(3编辑  收藏  举报