2020年4月16日

摘要: 1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 2). *自主编写K-means算法 ,以鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示。(加分题) 3). 用sklearn.cluster.KMeans,鸢尾花花瓣长度数据做聚类,并用散点图显示. 4). 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文
posted @ 2020-04-16 12:09 红庙坡破 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月11日

摘要: 1)贴上视频学习笔记。 1、叶贝斯公式: 2、矩阵和线性代数主要内容: 2)用自己的话总结“梯度”,“梯度下降”和“贝叶斯定理”。 梯度: 在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。 梯度下降: 函数中,就是找到给定点的梯 阅读全文
posted @ 2020-04-11 15:28 红庙坡破 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月3日

摘要: 1、贴上Python环境及pip list截图,了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2、贴上视频学习笔记。 (1)大部分情况不是造轮子,而是实际工作中调用别人弄好的包来实现功能。 (2)什么是机器学习 (3)主要python库 3、什么是机器学习,有哪些分类?结合案例,写出 阅读全文
posted @ 2020-04-03 12:59 红庙坡破 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月24日

摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述(主要写生成四元式的部分)。 答: E -> E+T { E.place := newtemp; emit( E.pla 阅读全文
posted @ 2019-12-24 14:58 红庙坡破 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年12月12日

摘要: 算法优先分析 1. 已知算符优先关系矩阵如下表: + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 2.接上个作业(P121练习1), 阅读全文
posted @ 2019-12-12 18:30 红庙坡破 阅读(345) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月29日

摘要: 一、实验目的: 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理,再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-29 17:35 红庙坡破 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月22日

摘要: 1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: SELECT集: SELECT(A->Da)={b,a} SELECT(A->ε)={c,b,a,#} 阅读全文
posted @ 2019-11-22 18:39 红庙坡破 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月15日

摘要: 1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 解: 消除左递归后为: E→TE’ E’→+TE’|Ɛ T→FT’ T’→*FT’|Ɛ F→(E)|i 分析符号 阅读全文
posted @ 2019-11-15 16:33 红庙坡破 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月8日

摘要: 1.将DFA最小化:教材P65 第9题 答: DFA最小化: 2.构造以下文法相应的最小的DFA S→ 0A|1B A→ 1S|1 B→0S|0 答: S=0A+1B =0(1s+1)+1(0s+0) =01s+01+10s+10 =(01+10)s+(01+10) =(01+10)*(01+10) 阅读全文
posted @ 2019-11-08 19:03 红庙坡破 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年11月1日

摘要: 1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1} f(0,b)={0} f(1,b)={2} f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图,并说明该NFA识别的是什么样的语言。 状态转换矩阵: 状态转换图: NFA M识别的语言:L 阅读全文
posted @ 2019-11-01 16:11 红庙坡破 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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