摘要: 参考链接 https://blog.csdn.net/u014755412/article/details/78874038 https://www.cnblogs.com/wpjamer/p/9192141.html https://www.cnblogs.com/FutaAlice/p/9041 阅读全文
posted @ 2018-09-07 17:54 qilibin 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/lovebyz/article/details/80704800 转载 阅读全文
posted @ 2018-08-21 18:02 qilibin 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段: 第一阶段:建立模型或者建立网络结构 1.定义输入和输出所需要的占位符 2.定义权重 3.定义具体的模型接口 4.定义损失函数 5.定义优化器 第二阶段:训练阶段 1.初始化模型参数 2.喂入训练数据 3.用数据训练模型 4.计算损失 5 阅读全文
posted @ 2018-07-16 17:18 qilibin 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #coding:utf-8 #第一种实现 tf.nn import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim tf.reset_default_graph() image = tf.random_normal([1, 112, 96, 3]) in_channels = 3 out_channels = 32 kernel... 阅读全文
posted @ 2018-07-16 17:06 qilibin 阅读(3938) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: #coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import numpy as np tf.reset_default_graph() #1.prelu def prelu(x, name = 'prelu'): with tf.variable_scope(name):... 阅读全文
posted @ 2018-07-16 14:51 qilibin 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打印结果 image shape (1, 112, 96, 3) conv weight shape (5, 5, 3, 32) conv output shape with SAME padded (1, 38, 32, 32) conv output shape with VALID padde 阅读全文
posted @ 2018-07-14 11:42 qilibin 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一个问题:互联网 vs 人工智能 首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲? 1. 互联网的流量红利已经消失; 以PC来说,全球PC出货量连续5年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎,大概是2011年初推出,这么多年过去,再也没有PC互 阅读全文
posted @ 2018-06-25 17:37 qilibin 阅读(1089) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 6 13:18:58 2018 @author: Lenovo """ # -*- coding: utf-8 -*- import requests import urllib import random from datetime import datetime # python2 和 py... 阅读全文
posted @ 2018-06-07 13:31 qilibin 阅读(32895) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 将以上代码保存为check1.sh, 每间隔一个小时会根据进程名“savePic.py” 杀死进程并且重新启动 将以上代码保存为check2.sh,每间隔60秒会检查“savePic.py”是否存活,如果进程挂掉的话就重启该进程,将日志写入savelog.file。 阅读全文
posted @ 2018-03-22 11:05 qilibin 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文在上篇的基础上利用lenet进行多标签分类。五个分类标准,每个标准分两类。实际来说,本文所介绍的多标签分类属于多任务学习中的联合训练,具体代码如下。 阅读全文
posted @ 2018-02-07 20:12 qilibin 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0) 编辑