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网上有很多关于tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只讲如何把训练好的模型部署到安卓端,不讲如何训练,而实际上在部署的时候,需要知道训练模型时预处理的细节,这就导致了自己训练的模型在部署到安卓端的时候出现各种问题。因此,本文会记录从PC端训练、导出到安卓端部署的各种细节。欢迎大家 阅读全文
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根据tensorflow中的conv2d函数,我们先定义几个基本符号 1、输入矩阵 W×W,这里只考虑输入宽高相等的情况,如果不相等,推导方法一样,不多解释。 2、filter矩阵 F×F,卷积核 3、stride值 S,步长 4、输出的特征图高宽为 new_height、new_width 当然还有其他的一些具体的参数,这里就不再说明了。 我们知道,padding的方式在tensorflow里分 阅读全文
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https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/82773677 阅读全文
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fixed 参数: base_lr: 0.01 base_lr: 0.01 lr_policy: "fixed" lr_policy: "fixed" max_iter: 400000 max_iter: 400000 step 参数: base_lr: 0.01 base_lr: 0.01 lr_ 阅读全文
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https://blog.csdn.net/jdx0909/article/details/84727523 https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/81784458 阅读全文
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#include <fstream> #include <utility> #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Dense> #include <iostream> #include "tensorflow/cc/ops/const_op.h" #include "tensorflow/cc/ops/image_ops.h" #include "tensor 阅读全文