2019年11月20日
tensroflow中如何计算特征图的输出及padding大小
摘要： 根据tensorflow中的conv2d函数，我们先定义几个基本符号 1、输入矩阵 W×W，这里只考虑输入宽高相等的情况，如果不相等，推导方法一样，不多解释。 2、filter矩阵 F×F，卷积核 3、stride值 S，步长 4、输出的特征图高宽为 new_height、new_width 当然还有其他的一些具体的参数，这里就不再说明了。 我们知道，padding的方式在tensorflow里分 阅读全文
posted @ 2019-11-20 16:46 qilibin 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑