摘要：
利用tensorlow编写自己的机器学习模型主要分为两个阶段： 第一阶段：建立模型或者建立网络结构 1.定义输入和输出所需要的占位符 2.定义权重 3.定义具体的模型接口 4.定义损失函数 5.定义优化器 第二阶段：训练阶段 1.初始化模型参数 2.喂入训练数据 3.用数据训练模型 4.计算损失 5 阅读全文
摘要：
#coding:utf-8 #第一种实现 tf.nn import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim tf.reset_default_graph() image = tf.random_normal([1, 112, 96, 3]) in_channels = 3 out_channels = 32 kernel... 阅读全文
摘要：
#coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops import numpy as np tf.reset_default_graph() #1.prelu def prelu(x, name = 'prelu'): with tf.variable_scope(name):... 阅读全文