字符识别过程

以前工作需要，开发出的一套字符识别系统，采用的DELPHI，通过学习，能够识别出市场上几乎所有的验证码（非超级变态）

个人认为近乎完美的万能字符识别处理系统
系统的主要流程有
1.图像二值化
  二值化实现方法有
  1.1图像灰度化-中值滤波等，同时可以实现背景的去除
  1.2图像灰度化-根据灰度值
  1.3根据图像色系范围进行二值化处理
2.去除噪点
  去除噪点也可以分为如下：
  2.1根据噪点周围的8个点的数目去除
  2.2根据噪点周围的4个正向点去除
  2.3根据有效链接点的数目去除
3.去除干扰线
  一般干扰线都为1像素宽度，纵向或者横向的
4.图像修补，填充一些误删除的点，主要有以下几种方式：
  4.1根据正向有效点的数目进行填充
  4.2根据是否属于某直线的一部分进行填充
5.图像分割
  查找连续的点，并组合数组，然后根据分割出来的长度，对字符进行组合或者分割
6.字符图像大小归一
  将图像大小都设为一致
7.其他调整
  抽骨、梯度等
8.查找特征点（譬如说图像的有效坐标等，根据具体情况具体分析），并确立图像对比方案，可以通过神经网络或者欧氏距离的方式
9.图片学习
  做字库
10.图片识别！