摘要：
典型的机器学习一般思路：预处理、特征提取、特征选择、推理预测或者识别。深度学习能够尽可能地使用算法解决预处理、特征提取、特征选择。 传统机器学习里，拿什么作为特征对学习影响比较大。特征多增加计算量，如果选择对学习目标有干扰的特征会干扰学习效果。需要人的经验来选择特征。深度学习可以用算法去解决。 深度 阅读全文
摘要： 
1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，传递信息。树突进行输入，细胞体处理，轴突进行输出到下一神经元。 人工神经元包含：输入$x$(考虑权重$w 阅读全文
1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，传递信息。树突进行输入，细胞体处理，轴突进行输出到下一神经元。 人工神经元包含：输入$x$(考虑权重$w 阅读全文