摘要: 1. 图像分割 传统的方法根据灰度、颜色、纹理、形状等特征划分。深度学习是基于语义划分。基于灰度值的两个基本特性,不连续性和相似性(区域内)。 使用场景有前景背景分割等。 1.1 阈值、边缘 阈值法 每个像素与阈值比较,分成大于阈值和小于阈值的两部分。阈值用大津(日本人)法寻找。在灰度统计直方图上找 阅读全文
posted @ 2021-10-01 03:27 NickD 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑