摘要：
FDDB - Face Detection Dataset and Benchmark 2845 张图片/5171张人脸 椭圆标注 灰度图/彩色图 检测难点 遮挡 Occlutions 不同姿态 Different poses 低分辨率 Low resolution 失焦 Out-of-focus 阅读全文
摘要：
You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 阅读全文
摘要： 
目标检测 RCNN、SPP、Fast RCNN、Faster RCNN、R-FCN 阅读全文
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摘要： 
使用 flowchart.js 使 cnblogs 的 markdown 支持流程图 阅读全文
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摘要：
1. 传统的方法 1.1 相似检索(特征提取,相似度计算) 技术框架： 算法结构： 目标：实现基于人类颜色感知的相似排序 主要模块：颜色特征提出；特征相似度计算 1.1.1 颜色、纹理、形状 a. 相似颜色检索 统计RGB图像中颜色，形成直方图，转化为向量。这种固定维度直方图维度太高，可以用自编码器 阅读全文
摘要：
图片分类，判断图片中是否有某个物体，一个图对应一个标签。性能指标：(1) Top1 error 第一次是否猜中，(2) Top5 error 猜5次其中有一次猜中。 很多出色的网络结构是从大赛中流行起来的。ImageNet Large Scale Visual Recognition Challen 阅读全文
摘要：
不问anaconda是什么，只问anaconda里有什么。anaconda 里有python、numpy等科学计算库，可以方便安装 pytorch、tensorflow等深度学习库，可以创建虚拟环境。 阅读全文
摘要： 
1. 选择合适的目标函数 均方误差： \(\sum\limits_{i=1}^n (y_i-\hat{y}_i)^2=0\)，如神经网络里目标函数 \(J(\mathrm{w})={1\over 2}\sum\limits_{k=1}^c (t_k-z_k)^2\) 交叉熵: \(-\sum\lim 阅读全文
1. 选择合适的目标函数 均方误差： \(\sum\limits_{i=1}^n (y_i-\hat{y}_i)^2=0\)，如神经网络里目标函数 \(J(\mathrm{w})={1\over 2}\sum\limits_{k=1}^c (t_k-z_k)^2\) 交叉熵: \(-\sum\lim 阅读全文
摘要：
典型的机器学习一般思路：预处理、特征提取、特征选择、推理预测或者识别。深度学习能够尽可能地使用算法解决预处理、特征提取、特征选择。 传统机器学习里，拿什么作为特征对学习影响比较大。特征多增加计算量，如果选择对学习目标有干扰的特征会干扰学习效果。需要人的经验来选择特征。深度学习可以用算法去解决。 深度 阅读全文
摘要： 
1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，传递信息。树突进行输入，细胞体处理，轴突进行输出到下一神经元。 人工神经元包含：输入$x$(考虑权重$w 阅读全文
1 神经网络 大量结构简单的、功能接近的神经元节点按一定体系架构连接成的模拟大脑结构的网状结构。用于分类、模式识别、连续值预测。建立输入与输出的映射关系. 1.1 神经元 生物神经元之间相互连接，传递信息。树突进行输入，细胞体处理，轴突进行输出到下一神经元。 人工神经元包含：输入$x$(考虑权重$w 阅读全文