[LeetCode] 827. Making A Large Island

You are given an n x n binary matrix grid. You are allowed to change at most one 0 to be 1.

Return the size of the largest island in grid after applying this operation.

An island is a 4-directionally connected group of 1s.

Example 1:

Input: grid = [[1,0],[0,1]]
Output: 3
Explanation: Change one 0 to 1 and connect two 1s, then we get an island with area = 3.

Example 2:

Input: grid = [[1,1],[1,0]]
Output: 4
Explanation: Change the 0 to 1 and make the island bigger, only one island with area = 4.

Example 3:

Input: grid = [[1,1],[1,1]]
Output: 4
Explanation: Can't change any 0 to 1, only one island with area = 4.

Constraints:

• n == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= n <= 500
• grid[i][j] is either 0 or 1.

最大人工岛。

给你一个大小为 n x n 二进制矩阵 grid 。最多 只能将一格 0 变成 1 。

返回执行此操作后，grid 中最大的岛屿面积是多少？

岛屿 由一组上、下、左、右四个方向相连的 1 形成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/making-a-large-island
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既然是岛屿类型的题，那么思路还是偏 BFS/DFS 一类的。这道题我给出一个 DFS 的做法。题目问的是在 grid 中能否把其中某个 0 改成 1，使得某个岛屿的面积更大。这里有两个 corner case，一是如果整个 grid 都是岛，那么面积是不变的；另外一个 case 是如果整个 grid 都没有找到岛屿，那么最大面积只能是 1。

一般的情形是当我们找到了若干个岛屿（用不同的颜色标记）并知道了他们各自的面积之后，我们需要在每个岛屿边缘的外围上的每个点，看看这个点能否连到其他岛屿从而形成一个更大的岛屿。所以整体应该需要对 input 矩阵扫描两次，第一轮我们找到所有的岛屿，用不同颜色 color 标记，同时当我们找到岛屿边缘的时候，我们对岛屿的外圈上的点做个标记，我这里记为 -1。

第二轮再次扫描 input 矩阵的时候，我们只去找岛屿的外围上的点 -1。找到之后，我们看这个点的四个邻居能连到其他岛屿上从而形成一个更大的岛。

时间O(n^2)

空间O(n^2)

Java实现

class Solution {
    public int largestIsland(int[][] grid) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int color = 2; // 用不同的颜色标记找到的不同的岛
        int n = grid.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    int size = helper(grid, i, j, color);
                    // corner case, if its all 1's
                    if (size == n * n) {
                        return size;
                    }
                    map.put(color, size);
                    color++;
                }
            }
        }
        // corner case
        if (color == 2) {
            return 1;
        }

        int res = map.getOrDefault(2, 0);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                // 如果是岛的外围，则看看这个点能和多少已知的岛连起来组成更大的岛
                if (grid[i][j] == -1) {
                    HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
                    set.add(i > 0 ? grid[i - 1][j] : 0);
                    set.add(i < n - 1 ? grid[i + 1][j] : 0);
                    set.add(j > 0 ? grid[i][j - 1] : 0);
                    set.add(j < n - 1 ? grid[i][j + 1] : 0);

                    int newSize = 1;
                    for (int c : set) {
                        newSize += map.getOrDefault(c, 0);
                    }
                    res = Math.max(res, newSize);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    private int helper(int[][] grid, int i, int j, int color) {
        // 越界
        if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length) {
            return 0;
        }
        if (grid[i][j] != 1) {
            if (grid[i][j] == 0) {
                grid[i][j] = -1; // 标记成-1表示当前这个坐标是某个岛屿的外围
            }
            return 0;
        }
        grid[i][j] = color;
        return 1 + helper(grid, i - 1, j, color) + helper(grid, i + 1, j, color) + helper(grid, i, j - 1, color)
                + helper(grid, i, j + 1, color);
    }
}

 

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