[LeetCode] 207. Course Schedule

There are a total of numCourses courses you have to take, labeled from 0 to numCourses - 1. You are given an array prerequisites where prerequisites[i] = [ai, bi] indicates that you must take course bi first if you want to take course ai.

  • For example, the pair [0, 1], indicates that to take course 0 you have to first take course 1.

Return true if you can finish all courses. Otherwise, return false.

Example 1:

Input: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
Output: true
Explanation: There are a total of 2 courses to take. 
To take course 1 you should have finished course 0. So it is possible.

Example 2:

Input: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
Output: false
Explanation: There are a total of 2 courses to take. 
To take course 1 you should have finished course 0, and to take course 0 you should also have finished course 1. So it is impossible.

Constraints:

  • 1 <= numCourses <= 2000
  • 0 <= prerequisites.length <= 5000
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= ai, bi < numCourses
  • All the pairs prerequisites[i] are unique.

课程表。

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。

例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/course-schedule
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典型的拓扑排序题目。拓扑排序又称之为有向无环图(DAG)。拓扑排序的定义在这里就不赘述了。这个题目有多种做法,此处我分享一个 BFS 的思路。首先为所有课程创建一个入度表 indegree,遍历所有的课程。所有课程的 prerequisites 都以一个 pair[0, 1] 表示(0的先修课程是1),所以遍历所有的 pair[0],建立所有课程的入度表。此时再遍历这个入度表,将入度表中所有为 0(没有先修课程)的元素加入一个队列。遍历这个队列,每弹出一个元素 cur,就减去一门课 res--,去 prerequisites 中看是否有其他课程 pair[0] 的先修课程是 cur,若有,则在入度表里面找到这个 pair[0] 并减 1。如果这个 pair[0] 也被减到入度为 0 了,则把他加入队列继续查找,看这个 pair[0] 是否是别的课的先修课。最后会跳出 while 循环,跳出的时候判断是不是所有课程 res 都遍历完了。

时间O(V + E)

空间O(n)

Java实现

 1 class Solution {
 2     public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
 3         int[] indegree = new int[numCourses];
 4         int res = numCourses;
 5         for (int[] pair : prerequisites) {
 6             indegree[pair[0]]++;
 7         }
 8 
 9         // 把所有入度为0的节点加入队列
10         // 入度为0说明没有先修课程
11         Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
12         for (int i = 0; i < indegree.length; i++) {
13             if (indegree[i] == 0) {
14                 queue.offer(i);
15             }
16         }
17 
18         // 遍历所有入度为0的课程
19         while (!queue.isEmpty()) {
20             int pre = queue.poll();
21             res--;
22             // 看是否有其他课程的先修课程是pre
23             for (int[] pair : prerequisites) {
24                 if (pair[1] == pre) {
25                     indegree[pair[0]]--;
26                     if (indegree[pair[0]] == 0) {
27                         queue.offer(pair[0]);
28                     }
29                 }
30             }
31         }
32         return res == 0;
33     }
34 }

 

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posted @ 2020-03-12 09:45  CNoodle  阅读(243)  评论(0编辑  收藏  举报