Redis-01-初见NoSQL

目录

• 1. 为什么要用NoSQL
• 2. 什么是NoSQL?
  • 2.1 Not Only Structured Query Language
  • 2.2 Nosql特点
  • 2.3 传统的 RDBMS(关系型数据库)
  • 2.4 Nosql
  • 2.5 Nosql的四大分类
    • 2.5.1 KV键值对
    • 2.5.2 文档型数据库（bson数据格式）
    • 2.5.3 列存储数据库
    • 2.5.4 图关系数据库

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1. 为什么要用NoSQL

1. 数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了
2. 数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下
3. 访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！

2. 什么是NoSQL?

2.1 Not Only Structured Query Language

关系型数据库：列+行，同一个表下数据的结构是一样的。
非关系型数据库：数据存储没有固定的格式，并且可以进行横向扩展。

NoSQL泛指非关系型数据库，随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区，暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的。

2.2 Nosql特点

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
2. 大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）
3. 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库，随取随用）

2.3 传统的 RDBMS(关系型数据库)

• 结构化组织
• SQL
• 数据和关系都存在单独的表中 row col
• 操作，数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务
• ...

2.4 Nosql

• 不仅仅是数据
• 没有固定的查询语言
• 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
• 最终一致性
• CAP定理和BASE
• 高性能，高可用，高扩展
• ...

2.5 Nosql的四大分类

2.5.1 KV键值对

2.5.2 文档型数据库（bson数据格式）

MongoDB(掌握)

2.5.3 列存储数据库

HBase(大数据必学)
分布式文件系统

2.5.4 图关系数据库

用于广告推荐，社交网络